Prediksi Tingkat Penjualan Pupuk Pada Toko Aneka Tani Polewali Mandar Menggunakan Metode Monte Carlo

Muh. Ilham Arif Purnama, Basri Basri, Muammar Muammar

Abstract


Penjualan Pupuk Pada Toko Aneka Tani merupakan faktor krusial dalam industri pertanian yang mempengaruhi efisiensi operasional dan keberlanjutan bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode prediksi penjualan Pupuk Pada Toko Aneka Tani menggunakan metode Monte Carlo. Metode ini mempertimbangkan variasi dan ketidakpastian yang terkait dengan data penjualan untuk menghasilkan prediksi yang lebih akurat. Dalam penelitian ini, data penjualan Pupuk Pada Toko Aneka Tani dikumpulkan dari sumber yang relevan dan diproses untuk digunakan dalam metode Monte Carlo. Simulasi Monte Carlo dilakukan dengan memperhitungkan distribusi probabilitas dari data penjualan yang ada. Hasil simulasi memberikan prediksi penjualan Pupuk Pada Toko Aneka Tani yang meliputi estimasi penjualan yang paling mungkin terjadi serta rentang kemungkinan hasil penjualan di masa depan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Monte Carlo mampu memberikan prediksi penjualan Pupuk Pada Toko Aneka Tani yang akurat dengan memperhitungkan fluktuasi permintaan pasar, musim, dan faktor-faktor ekonomi.


Full Text:

PDF

References


Muammar.,2019, dengan judul “Sistem Informasi Geografis (SIG) Pencarian Letak Posisi Pembuatan Pupuk”.

H.M. Raja, A.B. Putra, dan A. Irwansyah, “Rancang Bangun Sistem Informasi Geografis Berbasis Web Metode monte carlo

Kartikawati, L. (2022). Analisis Kualitas Pengelompokkan Algoritma monte carlo Excel untuk PTMT Pasca Ideguru: Jurnal Karya Ilmiah Guru, 7(1), 70-79.Pembelajaran Informatika), 6(2), 325-335.

Kurniawati, M. F. (2021). Implementasi Strategi Dalam Mengatasi kelangkaa paka ternak di Kabupaten Barito Kuala. Jurnal Sains Sosio Humaniora, 5(1), 409-419.

Sinaga et al., n.d.,2014.). Aplikasi Monitoring keluarga miskin menggunakan metode k-Means Clustering berbasis mobile Gis: Studi kasus: PKH Kec Kedungkandang Kota Malang (Doctoral dissertation, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim).

Susilo, p. H. (2021), “Sistem Informasi Penjualan pupuk Pemerintah Indonesia telah mengambil berbagai kebijakan Berbasis Web (JIPI), Vol. 2, No. 1, (2017) 1 – 7.

Susilo, p. H. (2021). Klasterisasi menggunakan metode monte carlo. JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan

Swandana, D. A. (2015). Persepsi Masyarakat terhadap Penerimaan bantuan pupuk. Jurnal Keperawatan, 13(3), 569-580.

Tri Purnami et al., 2022) Aplikasi Monitoring keluarga miskin menggunakan metode k-Means Clustering berbasis mobile Gis: Studi kasus: PKH Kec Kedungkandang Kota Malang (Doctoral dissertation, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim).

Utami, D. R. (2018).. Aplikasi Berbasis Mobile Untuk Pencarian Rute Angkutan Umum Kota Makassar Menggunakan Algoritma Depth Firts Search. Jurnal Pekommas KOMIMFO. Priatna, W. (2021). Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan Rekomendasi Pemberian Beasiswa Bagi Siswa Berprestasi. Journal of Students ‘Research in Computer Science, 2(2), 111-120

Majid, A. M., Khairat, U. K. U., & Qaslim, A. (2022, May). Identifikasi Kualitas Fisik Pada Biji Kopi Menggunakan Teknologi Pengolahan Citra Dengan Metode Neural Network. In Journal Peqguruang: Conference Series (Vol. 4, No. 1, pp. 12-16).




DOI: http://dx.doi.org/10.35329/ja.v4i1.6069

Article Metrics

Abstract views : 152 times | PDF - 64 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Alamat Penyunting & Distribusi:

Kantor LPPM Universitas Al Asyariah Mandar  Gedung Rektorat Lt 1. Jl. Budi Utomo No.2 Manding. Kec. Polewali, Kab. Polewali Mandar, Prov. Sulawesi Barat
Telp/Fax: (0428) 21038

Email: agroterpadu@mail.unasman.ac.id

Website: https://journal.lppm-unasman.ac.id/index.php/agroterpadu/index

Penerbit:
Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Al Asyariah Mandar

Indexed by:

      

    

Member of:

 

 

Creative Commons License
Jurnal Agroterpadu is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

 

https://ihdn.ac.id/