Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Tanaman Cabai (Capsicum annum) Menggunakan Metode Demster Shafer
Abstract
Cabai adalah komoditas sayuran yang mempunyai banyak manfaat, nilai ekonomi yang tinggi, dan prospek pasar yang menjanjikan. Penelitian ini memiliki tutjuan agar dapat mengembangkan aplikasi sistem pakar agar dapat mendiagnosis penyakit pada tanaman cabai, sehingga memudahkan petani dalam mengidentifikasi penyakit tanpa perlu mengunjungi Dinas Pertanian. Aplikasi ini menggunakan metode Dempster- Shafer untuk melakukan diagnosis dan ini perhitungan guna menentukan penyakit yang menyerang berdasarkan gejala yang dipilih. Dengan demikian, proses yang memakan waktu lama tidak lagi diperlukan. Sistem ini diharapkan dapat membantu petani menghindari gagal panen. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi mampu mengolah informasi terkait penyakit cabai dan menghasilkan laporan gejala, penyakit, serta solusinya atau cara penanggulangannya.
Full Text:
PDFReferences
Alindi, D. Y., Idmayanti, R., & Lestari, T. (2023). Penerapan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Tanaman Cabai Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Android. 4(2), 74–81.
Baco, S., B, H., & Firdaus, A. R. (2021). Aplikasi Web Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Kakao Dengan Metode Forward Chaining. ILTEK : Jurnal Teknologi, 16(02), 90–93. https://doi.org/10.47398/iltek.v16i02.52
Kusumadewi, S., Kurniawan, R., & Wahyuningsih, H. (2019). Implementasi Sistem Informasi Posyandu Berbasis Web dan Android di Desa Bimomartani. JPPM (Jurnal Pengabdian Dan Pemberdayaan Masyarakat), 3(2), 351. https://doi.org/10.30595/jppm.v3i2.4903.
Lowrenza, D. (2022). Identifikasi Faktor Kegagalan Hasil Produksi Busa dengan Sistem Pakar Metode Dempster Shafer dan Certainty Factor. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 4, 1–6. https://doi.org/10.37034/infeb.v4i1.105

Article Metrics


Refbacks
- There are currently no refbacks.
Alamat Penyunting & Distribusi:
Kantor LPPM Universitas Al Asyariah Mandar Gedung Rektorat Lt 1. Jl. Budi Utomo No.2 Manding. Kec. Polewali, Kab. Polewali Mandar, Prov. Sulawesi Barat
Telp/Fax: (0428) 21038
Email: agroterpadu@mail.unasman.ac.id
Website: https://journal.lppm-unasman.ac.id/index.php/agroterpadu/index
Penerbit:
Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Al Asyariah Mandar
Indexed by:

Member of:
Jurnal Agroterpadu is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.