Alat Penyortir Buah Tomat Berdasarkan Tingkat Kematangan Buah Berbasis Arduino Dan Sensor Warna

Muhajirin Muhajirin, Muh. Rusli Said, Emil Multazam

Abstract


Penelitian ini mengembangkan sebuah alat penyortir buah tomat yang menggunakan Arduino sebagai otak pengendali dan sensor warna sebagai pengukur tingkat kematangan buah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menciptakan sebuah sistem otomatis yang mampu memisahkan buah tomat berdasarkan tingkat kematangannya secara efektif dan efisien. Metode yang digunakan melibatkan penggunaan sensor warna untuk mengidentifikasi warna kulit buah tomat yang berbeda-beda pada tingkat kematangan yang berbeda pula. Data yang diperoleh dari sensor warna diproses menggunakan mikrokontroler Arduino untuk mengklasifikasikan buah tomat ke dalam beberapa kelompok kematangan yang telah ditentukan sebelumnya. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa alat penyortir buah tomat yang dikembangkan mampu mengenali dan memisahkan buah tomat dengan tingkat akurasi yang tinggi berdasarkan klasifikasi kematangan yang telah ditetapkan. Selain itu, sistem ini juga memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut dengan mempertimbangkan aspek skalabilitas dan integrasi dengan sistem pengolahan lebih lanjut dalam industri pertanian.


Full Text:

PDF

References


Abimanyu, D., Sumarno, S., Anggraini, F., Gunawan, I., & Parlina, I. (2021). Rancang Bangun Alat Pemantau Kadar Ph, Suhu Dan Warna Pada Air Sungai Berbasis Mikrokontroller Arduino. Jurnal Pendidikan Dan Teknologi Indonesia, 1(6), 235–242.

Afrianto, S. T., Aldiansyah, M., Hafid, A., & Adriani, A. (2023). Rancang Bangun Sortasi Buah Tomat Menggunakan Metode Fuzzy Logic Dengan Memanfaatkan Energi Matahari Berbasis Mikrokontroler. Vertex Elektro, 15(2), 39–49.

Alamsah, F. B., & Syahrorini, S. (2023). Selection Of Tomato Fruits By Color And Size Based On Arduino. Procedia Of Engineering And Life Science, 3(December). Https://Doi.Org/10.21070/Pels.V3i0.1345

Angela, W. (2022). Berdasarkan Tingkat Kematangan Menggunakan Sensor Warna Tcs3200 Laporan Skripsi Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Gelar Sarjana Pada Fakultas Teknik Universitas Islam Riau Pekanbaru Oleh : Universitas Islam Riau.

Astiningrum, M., Arhandi, P. P., & Ariditya, N. A. (2020). Identifikasi Penyakit Pada Daun Tomat Berdasarkan Fitur Warna Dan Tekstur. Jurnal Informatika Polinema, 6(2), 47–50.

Choirina, V. N., Setiyadi, H., Ohoitimur, S. F., & Ambiya, M. W. (2021). A Analisis Tingkat Produksi Dan Kelayakan Usahatani Buah Melon, Tomat Cherry, Dan Stroberi Dengan Sistem Hidroponik Studi Kasus Di P4s Hikmah Farm Kecamatan Pare, Kabupaten Kediri: Analisis Tingkat Produksi Dan Kelayakan Usahatani Buah Melon, Tomat Cherry. Innofarm: Jurnal Inovasi Pertanian, 23(2).

Hasiri, E. M., Asniati, A., & Wiwin, W. (2017). Sistem Kontrol Otomatis Pada Penyortiran Buah Tomat Menggunakan Sensor Warna Tcs3200 Dan Mikrokontroler Atmega 2560. Jurnal Informatika, 6(1).

Londa, R. D. (2021). Prototype Penyortiran Buah Tomat Berdasarkan Warna Berbasis Arduino Mega. Eprosiding Teknik Informatika (Protektif), 1(1), 127–136.

Mandari, Y., & Pangaribowo, T. (2016). Rancang Bangun Sistem Robot Penyortir Benda Padat Berdasarkan Warna Berbasis Arduino. Jurnal Teknologi Elektro Universitas Mercu Buana, 7(2).

Munandar, T. I., Muhaimin, M., & Kamal, M. (2019). Rancang Bangun Sistem Pengendalian Temperatur Pada Proses Pemanggangan Ikan Tuna Secara Otomatis Menggunakan Arduino Uno Atmega328. Jurnal Tektro, 3(2)

Nasution, M. S., & Fadillah, N. (2019). Deteksi Kematangan Buah Tomat Berdasarkan Warna Buah Dengan Menggunakan Metode Ycbcr. Infotekjar (Jurnal Nasional Informatika Dan Teknologi Jaringan), 3(2), 147–150.

Rawles, C., Li, A., Rodriguez, D., Riva, O., & Lillicrap, T. (2023). Android In The Wild: A Large-Scale Dataset For Android Device Control. Neurips.

.




DOI: http://dx.doi.org/10.35329/ja.v4i1.6072

Article Metrics

Abstract views : 179 times | PDF - 72 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Alamat Penyunting & Distribusi:

Kantor LPPM Universitas Al Asyariah Mandar  Gedung Rektorat Lt 1. Jl. Budi Utomo No.2 Manding. Kec. Polewali, Kab. Polewali Mandar, Prov. Sulawesi Barat
Telp/Fax: (0428) 21038

Email: agroterpadu@mail.unasman.ac.id

Website: https://journal.lppm-unasman.ac.id/index.php/agroterpadu/index

Penerbit:
Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Al Asyariah Mandar

Indexed by:

      

    

Member of:

 

 

Creative Commons License
Jurnal Agroterpadu is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

 

https://ihdn.ac.id/