Sistem Pakar Mendiagnosa Akibat Gigitan Nyamuk Menggunakan Metode Forward Chaining

Alwi Qadri, Syarli Syarli, Akhmad Qashlim

Abstract


Nyamuk dalam istilahnya “mosquito” merupakan penyakit atau virus yang cukup berbahaya bagi kesehatan manusia, baik yang beriklim tropis maupun subtropis. Hal tersebut dapat mempengaruhi keberlangsungan hidup seseorang. Dengan memanfaatkan aplikasi Sistem Pakar Mendiagnosa Gigitan Nyamuk berbasis website yang menggunakan pengetahuan, fakta, dan teknik penalaran dalam membantu memecahkan masalah diagnosa penyakit akibat gigitan nyamuk, maka dapat diketahui lebih dini terkait gejala, penyakit apa yang dialami oleh seseorang, sehingga penderita penyakit tersebut dapat segera di tangani lebih lanjut.  Metode forward chaining (pelacakan kedepan) adalah suatu tekhnik yang dicari atau dilintasi dari suatu permasalahan untuk memperoleh solusi dengan penalaran dari fakta menuju konklusi yang terdapat oleh fakta. Sumber data yang digunakan berupa data gejala dan data pasien penderita gigitan nyamuk yang berada di puskesmas Sendana II. PHP sebagai bahasa pemrograman dan MySQL sebagai database yang digunakan. Dari data pasien dan data gejala yang diterapkan maka sistem ini telah berhasil mendiagnosa penyakit gigitan nyamuk. Simulasi yang dilakukan dengan menginput data gejala penyakit akibat gigitan nyamuk dan menghasilkan dengan hasil diagnosa sebesar 80%-98%.

Keywords


Sistem Pakar, Forward Chaining, gejala penyakit

Full Text:

PDF

References


Fanny, R. R., Hasibuan, N. A., & Buulolo, E. (2017). Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Asidosis Tubulus Renalis Menggunakan Metode Certainty Factor Dengan Penulusuran Forward Chaining. Jurnal Media Informatika Budidarma, 1(1).

Jogiyanto, 2019. Sistem. Perancangan Sistem Informasi E-Jurnal Padaprodisistem Informasi Di universitas Islam Indragiri, 1(1), P. 33 – 49.

Kadir, A., Nugroho, L. E., Susanto, A., & Santosa, P. I. (2013). Leaf classification using shape, color, and texture features. arXiv preprint arXiv:1401.4447.

Lisnawita, L., Van FC, L. L., & Lianda, E. (2016). Sistem Pakar Diagnosa Penyakit THT. INOVTEK Polbeng-Seri Informatika, 1(2), 95-99.

Rasky Josefa, (2018). Penelitian Terkait “System Pakar Diagnose Penyakit Peumonia Pada Anak Menggunakan Metode Case Based Reasoning”.

Sani Vita Dewi, (2019). Peneltian Terkait "Rancangan Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Lambung Menggunakan Metode forward Chaining.

Qashlim, A., Nurtanio, I., Ilham, A. A., & Ilham, A. (2019, March). Estimation of milkfish physical weighting as fishery industry support system using image processing technology. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 1175, No. 1, p. 012029). IOP Publishing.

Qashlim, A., Nurtanio, I., & Ilham, A. A. (2019, June). A Website Framework to Support the Distribution of Milkfish in The Fishing Industry. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 1244, No. 1, p. 012010). IOP Publish

Syarli, S., Tamin, R., & Qashlim, A. (2018). Perancangan Business Intelligence System Pada Gudang Farmasi Dinas Kesehatan Kabupaten Mamasa. Jurnal Keteknikan dan Sains (JUTEKS), 1(1), 7-14.

Sihotang, H. T., Riandari, F., Simanjorang, R. M., Simangunsong, A., &

Hasugian, P. S. (2019, July). Expert System for Diagnosis Chicken Disease using Bayes Theorem. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 1230, No. 1, p. 012066). IOP Publishing.

Supardi, Y. Ir.(2010). Web My Profile. Penerbit: PT. Elex Media Komputindo. Jakarta.




DOI: http://dx.doi.org/10.35329/jp.v2i1.1071

Article Metrics

Abstract views : 275 times | PDF - 275 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.