TEKNIK DATA MINING UNTUK MENENTUKAN FAKTOR KELULUSAN MAHASISWA DENGAN METODE APRIORI JURUSAN SISTEM INFORMASI FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS AL ASYARIAH MANDAR

Desi Depianti; Basri Basri; Syarli Syarli

doi:10.35329/jp.v3i1.1398

TEKNIK DATA MINING UNTUK MENENTUKAN FAKTOR KELULUSAN MAHASISWA DENGAN METODE APRIORI JURUSAN SISTEM INFORMASI FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS AL ASYARIAH MANDAR

Desi Depianti, Basri Basri, Syarli Syarli

Abstract

Berdasarkan tingkat kelulusan yang terjadi selama ini masi terdapat beberapa jumlah mahasiswa peserta wisuda Program Sarjana (S1) reguler di Universitas Al Asyariah Mandar Fakultas Ilmu Komputer Jurusan Sistem Informasi “menempuh masa studi lebih dari 8”semester. Hal ini menunjukkan“bahwa masih banyak mahasiswa Program”Sarjana (S1) reguler di Universitas”Al Asyariah Mandar Fakultas Ilmu Komputer Jurusan Sistem Informasi yang menempuh lama studi lebih dari 8 semester dari yang dijadwalkan 8 semester. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan“ aplikasi untuk mendapatkan informasi yang berguna tentang tingkat kelulusan” mahasiswa dengan teknik data mining”. Penelitian dilakukan di Kampus Universitas Al Asyariah Mandar. Metode peneitian yaitu dengan metode observasi, wawancara, metode dokumentasi dan metode study literatur. Dari hasil perancangan aplikasi yaitu dengan adanya aplikasi .dengan teknik data mining. tersebut dapat. lebih mudah mendapatkan informasi tentang tingkat kelulusan mahasiswa dan dengan menggunakan adanya aplikasi dengan teknik data mining tersebut dapat lebih mudah mendapatkan informasi tentang tingkat kelulusan mahasiswa.

Keywords

Data Mining, Metode Apriori dan Menentukan Kelulusan Mahasiswa

Full Text:

PDF

References

Edhy Sutanta, Sistem Basis Data, Cetakan Pertama,Graha Ilmu, Yogyakarta, 2004

Eko Prasetyo (2012). Data Mining Konsep Dan Aplikasi Menggunakan Matlab. Yogyakarta: Andi.1

Han, J., dan Kamber, M. 2006. Data Mining Concepts and Techniques Second Edition. San Francisco: Morgan Kauffman.Santoso, Budi, 2007, “Data Mining Teknik Pemanfaatan Data untuk Keperluan Bisnis”, Graha Ilmu, Yogyakarta.

Hermawati Fajar Astuti 2013. Data Mining Yogyakarta: Penerbit Andi

Ian H. Witten, E. F. (2005). Data mining :Practical Machine Learning Tools and Techniques, Second Edition.San Francisco: Elsevier Inc

Kusrini, Lutfi, Emha Taufiq. 2009. Algoritma Data Mining. Andi:Yogyakarta

Siddiq, M., Tamin, R., & Azis, S. (2019, June). Data Mining Technique as Majors Support System Management with Classification Approach. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 1244, No. 1, p. 012004). IOP Publishing.