SISTEM INFORMASI PENILAIAN KINERJA PELAYANAN POLI GIGI PADA PUSKESMAS MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS BERBASIS WEB
Abstract
Pelayanan publik oleh aparatur pemerintah desa ini masih banyak dijumpai kekurangan sehingga belum dapat memenuhi kualitas yang diharapkan masyarakat. Mengingat fungsi utama pemerintah adalah melayani masyarakat maka pemerintah perlu terus berupaya meningkatkan kualitas pelayanan.Puskesmas pelitakan selama ini belum didukung program atau informasi yang terkomputerisasi dengan baik, khususnya pada pengolahan data kinerja unit pelayanan. Dengan kondisi ini menyebabkan pengolahan data yang tidak efisien. Misalnya untuk menyusun data hasil kuisioner harus membuka file yang terkait dengan hal tersebut. Dalam kondisi ini menyulitkan petugas dalam melakukan perhitungan Indeks Kepuasan Masyarakat (IKM).Metode yang digunakan untuk melakukan perhitungan IKM adalah metode k-means, untuk itu dibuat suatu sistem informasi penilaian kinerja pelayanan poli gigi pada puskesmas pelitakan menggunakan algoritma k-means berbasis web yang dapat menghasilkan informasi cepat,tepat dan akurat serta penyimpanan pengolahan data tidak membuang waktu percuma dengan melakukan perhitungan.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Arora & Badal, 2013 Penelitian yang berjudul “Evaluating Student’s Performance Using K-Means Clustering”, menggunakan algoritma k-means.
Santoso, B.2014 .meneliti Cluster dapat juga diartikan sebagai kelompok atau himpunan atau bagian atau golongan. Oleh hal itu analisa clustering.
Ong, J O.2013 Pada penelitian ini analisa data mining dilakukan dengan menggunakan metode k-means clustering. Adapun alasan penggunaan metode k-means clustering.
Defiyanti, Sofi. 2010. ‘Perbandingan Kinerja Algoritma ID3 dan C.4.5dalam klasifikasi Spam-email’. Universitas Gunadarma H. M. Jogiyanto, 2016, Analisis dan Desain Sistem Informasi. Edisi kedua cetakan kedua. Yogyakarta : Penerbit Andi.
Ernie, 2012 Metode ini sangat mudah untuk diimplementasikan dan dijalankan, komputasi waktu dijalankan juga relatif cepat bergantung dengan banyaknya data yang digunakan. Metode k-means Irma Ade, Lisda.
Hidayati, S.2010.Perbandingan Analisis Cluster dengan Metode Pautan Tunggal (Single Linkage) dan Metode K-Means (Studi Kasus : Analisis Cluster Perusahaan.
Laraswati, T. F. 2014. Perbandingan Kinerja Metode Complete Linkage, Metode Average Linkage, dan Metode K-MEANS.
Muhammad Sarjan, dkk. 2017 Sistem Informasi Manajemen Penilaian Kinerja RSUD Poewali Mandar.
DOI: http://dx.doi.org/10.35329/jp.v3i1.1429
Article Metrics
Abstract views : 177 times | PDF - 118 timesRefbacks
- There are currently no refbacks.
Alamat Penyunting & Distribusi:
JOURNAL PEQGURUANG: Conference Series
E-ISSN: 2686-3472
Gedung Biro AKSI. Lt 2. Ruang Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Al Asyariah Mandar
Telp./Fax (0428) 21038
Email: peqguruang@gmail.com
Website: https://journal.lppm-unasman.ac.id/index.php/peqguruan/index
Penerbit:
Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Al Asyariah Mandar
Indexed by:
Member of:
JOURNAL PEQGURUANG: Conference Series is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.