SISTEM INFORMASI SEBARAN DATA PEMANTAUAN COVID-19 BERBASIS GIS DI KABUPATEN MAJENE

Hakim Hasriani, Muhammad Sarjan, Syarli Syarli

Abstract


Covid-19 telah menjadi pandemi yang tersebar hampir ke seluruh penjuru dunia, karena proses infeksinya yang begitu cepat. Melihat sebaran covid-19 pada kabupaten Majene yang masih menggunakan bentuk tabel yang berisi data jumlah pasien covid-19 yang dikerjakan secara manual dan tanpa adanya sistem atau peta yang digunakan untuk memudahkan pencarian informasi jumlah data covid-19 yang ada di tiap wilayah di kabupaten Majene. Tujuan dari penelitian ini yaitu merancang sebuah sistem informasi geografis sebaran covid-19 di wilayah kabupaten Majene. Metode penulisan yang digunakan adalah metode penelitian kualitatif. Analisis data secara kualitatif dimulai ketika peneliti mulai mengumpulkan data, termasuk data pasien Covid-19 di masing-masing wilayah yang ada di kabupaten Majene, baik data pasien yang terkonfirmasi, dirawat, sembuh, meninggal dan vaksin. Sistem ini menggunakan PHP sebagai bahasa pemrograman dan MySQL sebagai databasenya. Hasil penelitian ini yaitu sistem mampu menampilkan update terbaru kasus Covid-19, dan peta sebaran covid-19 di tiap kecamatan yang ada di kabupaten Majene.


Keywords


Covid-19, GIS, Peta, Sistem Informasi

Full Text:

PDF

References


Albana, A. S. (2020). Optimasi alokasi pasien untuk kasus COVID-19 wilayah Surabaya. Jurnal Tecnoscienza, 4(2), 181-200.

Andarsyah, R., Prianto, C., & Hanum, N. (2020). Pemberian Bantuan Langsung Terkait Pandemi Covid-19 Di Desa Cigugur Parongpong. Merpati, 2(1), 5-10.

Cheung, Elizabeth (17 Januari 2020). "Wuhan pneumonia: Hong Kong widens net for suspected cases but medical workers fear already overstretched hospitals will suffer". South China Morning Post

Damayanti, I. (2020). SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PETA SEBARAN COVID-19 DAERAH KECAMATAN CIAMPEA. PKM Maju UDA, 1(2), 46-55.

Fahri, M. (2020). Melihat Peta Penyebaran Pasien Covid-19 Dengan Kombinasi QGIS Dan Framework Laravel. Jurnal Teknologi Terpadu, 6(1), 25-30.

Nurislaminingsih, R. (2020). Layanan pengetahuan tentang COVID-19 di lembaga Informasi. Tik Ilmeu: Jurnal Ilmu Perpustakaan dan Informasi, 4(1), 19-38.

Sari, R., Anurogo, W., & Lubis, M. Z. (2018). Pemetaan sebaran suhu penggunaan lahan menggunakan citra Landsat 8 di Pulau Batam. Jurnal Integrasi, 10(1), 32-39.

Solichin, A., & Khairunnisa, K. (2020). Klasterisasi persebaran virus Corona (Covid-19) di DKI Jakarta menggunakan metode K-Means. Fountain of Informatics Journal, 5(2), 52-59.

Suseno, A., & Agus, R. (2012). Penggunaan Quantum GIS Dalam Sistem Informasi Geografis. Quantum GIS, Bogor.

Syarli, S., & Qashlim, A. (2017). Sistem Informasi Geografis Kawasan Bencana Alam Kabupaten Polewali Mandar Dengan Google Maps. Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar, 3(2), 21-27.

Triyani, E. (2020). Sistem Informasi Geografis Peta Sebaran Data Penyembuhan Covid-19 Daerah Kecamatan Ciampea. PKM Maju UDA, 1(2), 56-64.

Yusup, A. (2020). PEMETAAN SEBARAN, POTENSI DAN KERENTANAN PANDEMI COVID-19 DI KECAMATAN LEMBANG KABUPATEN BANDUNG BARAT.




DOI: http://dx.doi.org/10.35329/jp.v3i2.2240

Article Metrics

Abstract views : 434 times | PDF - 196 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Alamat Penyunting & Distribusi:

JOURNAL PEQGURUANG: Conference Series

E-ISSN: 2686-3472

Gedung Biro AKSI. Lt 2. Ruang  Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Al Asyariah Mandar
Telp./Fax (0428) 21038

Email: peqguruang@gmail.com

Website: https://journal.lppm-unasman.ac.id/index.php/peqguruan/index

Penerbit:
Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Al Asyariah Mandar


Indexed by:

    

   

Member of:

 

 

Creative Commons License
JOURNAL PEQGURUANG: Conference Series is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

 

Flag Counter

 

https://ihdn.ac.id/