Application Of The Certainty Factor Method To Diagnose Diseases In Tomato plants Based on android (Solanum Lycoersicum

Fadilah Sudirman, Syarli Syarli, Harianto Harianto

Abstract


Proyek ini bermaksud untuk membuat aplikasi berbasis Android yang dapat digunakan untuk mendiagnosis penyakit pada tanaman tomat menggunakan metode CertaintyFactor. Metode CertaintyFactor digunakan untuk menentukan tingkat kepastian diagnosis berdasarkan gejala-gejala yang ditemukan pada tanaman tomat. Aplikasi ini dirancang dengan antarmuka pengguna yang sederhana dan mudah digunakan, sehingga petani atau pengguna non-ahli dapat dengan mudah menggunakan aplikasi ini. Pertama, pengguna akan diminta untuk memasukkan gejala yang ditemukan pada tanaman tomat. Selanjutnya, aplikasi akan melakukan kalkulasi CertaintyFactor untuk masing-masing kemungkinan penyakit yang mungkin terjadi pada tanaman tomat berdasarkan gejala yang telah dimasukkan. Aplikasi akan memberikan diagnosis akhir dengan tingkat kepastian yang sesuai. Pada pengujian awal, aplikasi telah diuji menggunakan data gejala dari beberapa kasus penyakit pada tanaman tomat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi dapat memberikan diagnosis yang akurat dan tingkat kepastian yang tinggi. Diharapkan aplikasi ini dapat membantu petani dalam mendiagnosis penyakit pada tanaman tomat dengan cepat dan akurat.


Keywords


Partisiasi Masyarakat; Petani

Full Text:

PDF

References


Abadi, H. N., Aphrodyanti, L., & Rosa, H. O. (2019). Uji Efektivitas Beberapa Pestisida Nabati Terhadap Hama Wereng Coklat (Nilaparvata lugens) Pada Tanaman Padi (Oryza Sativa L.). Jurnal Proteksi …, 2(02), 115–117. http://103.81.100.242/index.php/jpt/article/download/200/107

Agusman, I. (2022). Identifikasi Gangguan Hama Dan Penyakit Padi ( Oryza Sativa ) Menggunakan Metode Forward Chaining . 39–44.

Aldo, D. (2020). Sistem Pakar Diagnosis Hama Dan Penyakit Bawang Merah Menggunakan Metode Dempster Shafer. Komputika : Jurnal Sistem Komputer, 9(2), 85–93. https://doi.org/10.34010/komputika.v9i2.2884

Ardiansyah, V. M., Wibowo, N. C., & Putra, A. B. (2017). Sistem Pakar Berbasis Android Untuk Bawang Merah Menggunakan Metode Forward Chaining ( Studi Kasus : Program Studi Sistem Informasi Upn “ Veteran ” Jawa Timur ). Jurnal Sistem Informasi Dan Bisnis Cerdas (SIBC), 10(2), 61–73.

Defitri, Y. (2013). Identifikasi jamur patogen penyebab penyakit pada tanaman padi (Oryza sativa) di Lubuk Ruso kecamatan Pemayung kabupaten Batanghari Jambi. Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi, 13(4), 113–117.

Despita, R., & Dewi, M. A. (2018). PENGENDALIAN HAWAR DAUN BAKTERI DENGAN BAKTERI Corynebacterium sp Dan PESTISIDA NABATI THE INCREASE RICE PRODUCTION THROUGH BACTERIAL LEAF BLIGHT CONTROL WITH BACTERIAL Corynebacterium sp AND NATURAL PESTICIDE. Prosiding Seminar Nasional “Membangun Kemandirian Korporasi Petani Indonesia Menuju Kedaulatan Pangan Berkelanjutan.”

Nainggolan, F., & Hutahaean. (2018). Sistem Pakar Mendeteksi Penyakit Pada Tanaman Sayur Sawi Dengan Metode Bayes. METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, 4(1), 15–19. https://doi.org/10.46880/mtk.v4i1.57

Puspita, D. (2019). Penerapan Metode Forward Chaining Untuk Sistem Pakar Diagnosis. Ejournal.Itn.Ac.Id, 3(1), 380–386. https://ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/download/1406/1259

Syarli, A. K. (2021). Peqguruang: Conference Series. Sistem Penunjang Keputusan Klasfikasi Tenaga Kerja Berdasarkan Bidan Keahlian Studi Kasus Keahlian Sarjana Yang Di Hubungkan Dengan Sistem Lowongan Kerja, 3(April).

Tefa, Y. F., Nababan, D., Rema, Y. O. L., & Ullu, H. H. (2023). Implementasi Teorema Bayes pada Sistem Pakar untuk Mendiagnosis Penyakit pada Tanaman Tomat. Jurnal Saintek Lahan Kering, 5(2), 44–47. https://doi.org/10.32938/slk.v5i2.2010




DOI: http://dx.doi.org/10.35329/jp.v5i2.4161

Article Metrics

Abstract views : 73 times | PDF - 38 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.