SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN MOBIL BEKAS TERBAIK DENGAN METODE K - NEAREST NEIGHBOR ( K-NN )

M Aril Septian, Muhammad Assidiq, Cipta Riang Sari

Abstract


Bagi kebanyakan orang, memiliki mobil seperti hal mendasar yang membantu mereka berfungsi, terutama di tempat kerja. Banyaknya versi mobil saat ini menyulitkan konsumen atau calon pembeli untuk membuat pilihan yang tepat dan percaya diri. Bagi calon pembeli baik perorangan maupun perusahaan yang ingin cepat mendapatkan pilihan mobil yang sesuai dengan selera atau kebutuhannya. Kemampuan untuk mengimplementasikan metode tersebut dalam sistem pendukung keputusan saat ini menjadi salah satu pilihan yang tepat. Algoritma K-NN (K-Nearest Neighbor) dipilih karena metode K-NN merupakan salah satu jenis model pendukung keputusan yang dapat mengklasifikasikan data berdasarkan jarak terpendek. Sistem ini dirancang untuk membantu calon pembeli memilih mobil sesuai dengan tujuan pembeliannya: mobil untuk kerja, mobil keluarga, harga, tahun pembuatan, kapasitas penumpang, warna, kapasitas mesin, Jenis transmisi "Menerapkan Metode K-Nearest Neighbor ke Sistem Rekomendasi Pemilihan Mobil bekas" membantu memberikan gambar atau referensi kepada pengguna atau calon pembeli saat menentukan pemilihan mobil jika perlu.


Keywords


Mobil bekas

Full Text:

PDF

References


Awalinah, A. A., Arifin, S. P., & Saf, M. R. I. A. (2017). Sistem Pendukung Keputusan Pembelian Mobil dengan Membandingkan Metode Analytic Hierachy Process dan Fuzzy Associative Memory. Jurnal Nasional Teknologi Dan Sistem Informasi, 3(1), 89-100.

Zhafar, A., Ananta, A. Y., & Suprianto, D. (2020, September). Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Pembelian Mobil Keluarga Dengan Metode Topsis Dan Moora. In Seminar Informatika Aplikatif Polinema (pp. 544-548).

Rohman, A. (2013). Sistem Pendukung Keputusan Pembelian Handphone Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi, 2(2), 34-47.

Sari, C. R. (2016). Teknik Data Mining Menggunakan Classification Dalam Sistem Penunjang Keputusan Peminatan SMA Negeri 1 Polewali. Indonesian Journal on Networking and Security, 5(7), 48-54.

Satiadi, I. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mobil Bekas Dengan Metode AHP dan SAW Pada Nava Sukses Motor. STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi), 3(3), 247-257.

Nababan, D. R., Lestari, P., & Rizka, N. (2018, September). Sistem Pendukung Keputusan Pembelian Mobil Bekas Dengan Menerapkan Metode VIKOR. In Seminar Nasional Sains dan Teknologi Informasi (SENSASI) (Vol. 1, No. 1).

Manurung, H. A., Malawat, M. S., & Muhazir, A. (2021). Implementasi Metode Multi Factor Evaluation Process Pada Sistem Pendukung Keputusan Pembelian Mobil. JUTSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi), 1(3), 281-288.

Mardiana, T. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mobil Murah Ramah Lingkungan Menggunakan Metode Topsis.

Arifin, Z., Shudiq, W. J., & Maghfiroh, S. (2019). Penerapan Metode Knn (K-Nearest Neighbor) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Kip (Kartu Indonesia Pintar) Di Desa Pandean Berbasis Web Dan Mysql. NJCA (Nusantara Journal of Computers and Its Applications), 4(1), 27-34.

Leidiana, H. (2013). Penerapan algoritma k-nearest neighbor untuk penentuan resiko kredit kepemilikan kendaraan bemotor. PIKSEL: Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic, 1(1), 65-76.

Gusti, I. G., Nasrun, M., & Nugrahaeni, R. A. (2019). Rekomendasi Sistem Pemilihan Mobil Menggunakan K-Nearest Neighbor (KNN) CollaborativeFiltering. TEKTRIKA-Jurnal Penelitian Dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, Dan Elektronika, 4(1), 26-32.

Yanosma, D., Johar, A., & Anggriani, K. (2016). Implementasi Metode K-Nearest Neighbor (KNN) dan Simple Addittive Weighting (SAW) dalam Pengambilan Keputusan Seleksi Anggota PASKIBRAKA. Rekursif: Jurnal Informatika, 4(2).




DOI: http://dx.doi.org/10.35329/jp.v5i2.4291

Article Metrics

Abstract views : 0 times | PDF - 0 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Alamat Penyunting & Distribusi:

JOURNAL PEQGURUANG: Conference Series

E-ISSN: 2686-3472

Gedung Biro AKSI. Lt 2. Ruang  Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Al Asyariah Mandar
Telp./Fax (0428) 21038

Email: peqguruang@gmail.com

Website: https://journal.lppm-unasman.ac.id/index.php/peqguruan/index

Penerbit:
Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Al Asyariah Mandar


Indexed by:

    

   

Member of:

 

 

Creative Commons License
JOURNAL PEQGURUANG: Conference Series is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

 

Flag Counter