SEBARAN DATA PESERTA VAKSIN COVID 19 BERBASIS GIS

rahma majid; Ul Khairat; Emil Multazam

doi:10.35329/jp.v5i2.4343

SEBARAN DATA PESERTA VAKSIN COVID 19 BERBASIS GIS

rahma majid, Ul Khairat, Emil Multazam

Abstract

Vaksin COVID-19 di Kabupaten Polewali Mandar. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode pengumpulan data primer berupa data peserta vaksinasi dan data geografis Kabupaten Polewali Mandar. Dalam penelitian ini, dibangun sebuah aplikasi berbasis web yang memanfaatkan teknologi GIS untuk memetakan sebaran data peserta vaksinasi COVID-19. Aplikasi ini menyediakan peta interaktif yang memungkinkan pengguna untuk melihat visualisasi data vaksinasi berdasarkan wilayah kecamatan di Kabupaten Polewali Mandar. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa implementasi sistem informasi geografis dalam memetakan sebaran data peserta vaksin COVID-19 sangat membantu Dinas Kesehatan dalam mengambil keputusan yang lebih efektif. Dengan menggunakan peta sebaran vaksinasi, Dinas Kesehatan dapat dengan mudah melihat daerah-daerah yang belum terjangkau dengan vaksinasi dan merencanakan langkah-langkah yang tepat untuk meningkatkan cakupan vaksinasi di daerah tersebut.

Keywords

Sebaran Data Peserta Vaksin Covid-19 Berbasis GIS

Full Text:

PDF

References

Gita Larasati Sumaja 2013, dengan judul “Sistem Informasi Geografis (SIG) Pencarian Letak Posisi Ruangan Perkuliahan Di Universitas Widyatama”.

H.M. Raja, A.B. Putra, dan A. Irwansyah, “Rancang Bangun Sistem Informasi Geografis Berbasis Web Fasilitas Pelayanan Kesehatan Di

Kartikawati, L. (2022). Analisis Kualitas Pengelompokkan Algoritma K-Means di Knime dan Excel untuk PTMT Pasca Vaksinasi Covid-19. Ideguru: Jurnal Karya Ilmiah Guru, 7(1), 70-79.Pembelajaran Informatika), 6(2), 325-335.

Kurniawati, M. F. (2021). Implementasi Strategi Dalam Mengatasi covid Kesehatan dalam Meyakinkan Masyarakat untuk Pelaksanaan Vaksinasi COVID-19 di Kabupaten Barito Kuala. Jurnal Sains Sosio Humaniora, 5(1), 409-419.

Sinaga et al., n.d.,2014.). Aplikasi Monitoring keluarga miskin menggunakan metode k-Means Clustering berbasis mobile Gis: Studi kasus: PKH Kec Kedungkandang Kota Malang (Doctoral dissertation, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim).

Susilo, p. H. (2021), “Sistem Informasi Geografis (SIG) Pemerintah Indonesia telah mengambil berbagai kebijakan Berbasis Web (JIPI), Vol. 2, No. 1, (2017) 1 – 7.

Susilo, p. H. (2021). Klasterisasi virus covid-19 di wilayah kabupaten lamongan dengan metode k-means CLUSTERING. JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan

Swandana, D. A. (2015). Persepsi Masyarakat terhadap Penerimaan Vaksinasi Covid-19: Literature Review. Jurnal Keperawatan, 13(3), 569-580.

Tri Purnami et al., 2022) Aplikasi Monitoring keluarga miskin menggunakan metode k-Means Clustering berbasis mobile Gis: Studi kasus: PKH Kec Kedungkandang Kota Malang (Doctoral dissertation, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim).

Utami, D. R. (2018).. Aplikasi Berbasis Mobile Untuk Pencarian Rute Angkutan Umum Kota Makassar Menggunakan Algoritma Depth Firts Search. Jurnal Pekommas KOMIMFO. Priatna, W. (2021). Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan Rekomendasi Pemberian Beasiswa Bagi Siswa Berprestasi. Journal of Students ‘Research in Computer Science, 2(2), 111-120