MODEL PERTUMBUHAN LAHAN TERBANGUN KOTA SEMARANG TAHUN 2023 DAN TAHUN 2028 DENGAN METODE CELLULAR AUTOMATA

Hilmi Hilmansyah, Ummi Hanifah Marshush

Abstract


Perkembangan spasial suatu kota dapat diprediksi dengan menggunakan data spasial, yang terdiri dari data penggunaan lahan yang diambil dari citra Landsat multi-temporal. Topik utama penelitian ini adalah penginderaan jauh dan pemodelan spasial kota. Tujuan penelitian adalah melakukan simulasi pertumbuhan lahan terbangun di Kota Semarang pada tahun 2023 dan 2028. Penelitian ini menggunakan citra Landsat 5 TM tahun 1998, citra Landsat 7 ETM+ tahun 2003 dan 2013, serta citra Landsat 8 OLI tahun 2003 dan 2013. 2018. Metode yang digunakan untuk mengekstraksi penggunaan lahan adalah klasifikasi terbimbing dengan menggunakan software ENVI 5.1. Hasil ekstraksi ini digunakan untuk menganalisis pemodelan pertumbuhan lahan terbangun pada tahun 2023 dan 2028 menggunakan metode Cellular Automata, mengikuti prinsip tren tanpa mempertimbangkan faktor pendorong dan pembatas. Proses pemodelan dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak Terrset Geospatial Monitoring and Modeling System. Hasil simulasi model tahun 2023 menunjukkan adanya perubahan sel lahan terbangun sebanyak 85.000 sel atau seluas 8.200 hektar, dan untuk tahun 2028 menunjukkan perubahan sebesar 100.000 sel atau 9.500 hektar

Keywords


Spatial Data, Remote Sensing, Landsat Images, Cellular Automata

Full Text:

PDF

References


Citra Satelit Landsat 5 Tahun 1998, diperoleh melalui situs internet: https://earthexplorer.usgs.gov/. Diunduh pada tanggal 01 Juni 2018.

Citra Satelit Landsat 7 Tahun 2003, diperoleh melalui situs internet: https://earthexplorer.usgs.gov/. Diunduh pada tanggal 01 Juni 2018.

Citra Satelit Landsat 7 Tahun 2008, diperoleh melalui situs internet: https://earthexplorer.usgs.gov/. Diunduh pada tanggal 01 Juni 2018.

Citra Satelit Landsat 7 Tahun 2013, diperoleh melalui situs internet: https://earthexplorer.usgs.gov/. Diunduh pada tanggal 01 Juni 2018.

Citra Satelit Landsat 8 Tahun 2018, diperoleh melalui situs internet: https://earthexplorer.usgs.gov/. Diunduh pada tanggal 01 Juni 2018.

ENVI. 2004. ENVI User’s Guide. U.S : ENVI Inc., U.S.

Fariz, Trida Ridho dan Ely Nurhidayati, 2020. Perbandingan Kemampuan Teknik Cellular Automata Dalam Memprediksi Pertumbuhan Spasial Lahan Terbangun di Kota Pontianak. PLANO MADANI Volume 9 Nomor 1 April 2020, 29-40

Lesmana, Arya Danih, Sucahyanto, dan Ilham B Mataburu, 2021. Prediksi Perkembangan Lahan Terbangun di Jabodetabek hingga Tahun 2030 menggunakan Artificial Neural Network dan Cellular Automata. Spatial : Wahana Komunikasi dan Informasi Geografi

Pratomoatmojo, Nursakti Adhi, 2018. Permodelan Perubahan Penggunaan Lahan Berbasis Cellular Automata dan Sistem Informasi Geografis dengan Menggunakan LanduseSim. Jurnal Penataan Ruang Vol. 13, No. 1, (2018) ISSN: 2716-179X

Rizkyanto, Irfan R, Tjaturahono Budi Sanjoto, Moch. Arifien, 2020. Prediksi Perkembangan Lahan Terbangun Kota Pekalongan Dengan Model Cellular Automata Menggunakan Sistem Informasi Geografis. Geo Image (Spatial-Ecological-Regional). ISSN 2252-6285

Sukamto dan Imam Buchori, 2018. Model Proyeksi Perubahan Penggunaan Lahan Kawasan Koridor Jalan Utama Berbasis Cellular Automata dan SIG. Jurnal Pembangunan Wilayah dan Kota Vol 14, No 4, 2018, 307-322

Yunus,H, Sabari. 1982. Klasifikasi Pemukiman Kota (Tinjauan Makro). Yogyakarta: Fakultas Geografi Universitas Gadjah Mada.




DOI: http://dx.doi.org/10.35329/jp.v5i2.4852

Article Metrics

Abstract views : 0 times | PDF - 0 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Alamat Penyunting & Distribusi:

JOURNAL PEQGURUANG: Conference Series

E-ISSN: 2686-3472

Gedung Biro AKSI. Lt 2. Ruang  Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Al Asyariah Mandar
Telp./Fax (0428) 21038

Email: peqguruang@gmail.com

Website: https://journal.lppm-unasman.ac.id/index.php/peqguruan/index

Penerbit:
Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Al Asyariah Mandar


Indexed by:

    

   

Member of:

 

 

Creative Commons License
JOURNAL PEQGURUANG: Conference Series is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

 

Flag Counter