Analisis Tren Penelitian Neuro Linguistic Programming Menggunakan Pendekatan Automatic Text Annotation

Muslihan Ian, Supriadi Sahibu, Imran Taufik

Abstract


Analisis tren penelitian merupakan jenis pengolahan bahasa alami untuk menarik suatu kata kunci dari penelitian mahasiswa tentang topik tertentu. Analisis tren penelitian melibatkan dalam membangun sebuah sistem untuk mengumpulkan dan memeriksa topik penelitian mahasiswa yang dibuat dalam repository perpustakaan atau jurnal pada suatu lembaga Pendidikan.

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan tren penelitian pada jurnal penelitian suatu lembaga pendidikan, dengan menerapkan pendekatan Automatic Text Anotation dapat menfilter kalimat yang ingin ditemukan dalam suatu jurnal dengan cepat dan efisien.

Hasil dari penelitian dari Penelitian ini Melalui penggunaan algoritma LSTM ini, berbagai publikasi dengan tema Sentimen Analisis berhasil dikumpulkan yaitu jurnal nasional dan jurnal internasional tahun tahun 2020-2022 dan diolah secara otomatis untuk mengidentifikasi tren dari penelitian seperti Focus, domain dan Technique yang digunakan dalam penelitian tersebut memperoleh hasil penelitian yakni, dengan menggunakan Skenario split dataset sebesar 90% data latih dan 10% data testing dengan epoch 200 maka didapatkan tingkat akurasi dari permodelan LSTM yaitu sebaesar 93.73%. dan diperoleh validasi akurasi 94.94% dan diperoleh nilai Loss sebesar 0.189% dan validasi Loss sebesar 0.195%. maka dapat disimpulkan bahwa model LSTM dapat melakukan prediksi atau Automatic Text Annotation dikarenakan memiliki akurasi sebesar 100% dari hasil pengujian algoritma.


Keywords


Analisis, Tren Penelitian, Neuro Language Processing, Long Short Time Memory, Automatic Text Annotation.

Full Text:

PDF

References


Adi, S., Wulandari, M., Mardiana, A. K., & Muzakki, A. (2018). Survei: Topik Dan Tren Analisis Sentimen Pada Media Online. Seminar Nasional Teknologi Dan Multimedia, 55–60.

Bahruni, B., & Fathurrahmad, F. (2020). Analisis Trend Topik Penelitian pada Web Of Science dan SINTA untuk Penentuan Tema Tugas Akhir Mahasiswa AMIK Indonesia Banda Aceh. Jurnal SAINTEKOM, 10(1), 13. https://doi.org/10.33020/saintekom.v10i1.91

Basuki, Setio, et al. “Penelitian Berbahasa Indonesia Berbasis Fitur.” Seminar Nasional Teknologi Dan Rekayasa (SENTRA), 2018, pp. 15–20.

Indragiri, G. S., Saat, A., Alamiah, P. B., Kunci, K., Buatan, K., Operasional, P., Penelitian, S., Pengembangan, B., Bahasa, P., Bahasa, B., Kepala, P., Ilmu, L., Indonesia, P., Pemilihan, P., & Kepakaran, B. (2021). Prospek Pengembangan Komputasional Linguistik Menggunakan Pemrosesan Bahasa Alamiah ( Natural Language Processing / Nlp ). 2(2), 151–158.

Junior, A. R., Handayani, H. H., Fitri, A., & Masruriyah, N. (2022). Analisis Sentimen Menggunakan Algoritma K-Means untuk Mengetahui Kalimat Positif maupun Negatif pada Buletin APTIKOM. III(1), 113.

Ridho, M. (2018). Analisis tren penelitian dalam bidang pendidikan/pembelajaran biologi di indonesia. https://repo.iainbatusangkar.ac.id/xmlui/handle/123456789/12832

Rostikawati, Y., Ahmadi, Y. F., Siti Zenab, A., & Siliwangi Bandung, I. (2018). Menulis Karya Ilmiah Dengan Pendekatan Neuro-Linguistics Programming (Nlp) Pada Mahasiswa. 2(2), 2549–5119.

Rumaisa, F., Puspitarani, Y., Rosita, A., & Zakiah, A. (2021). Penerapan Natural Language Processing ( NLP ) Di Bidang Pendidikan. Inovasi Masyarakat, 01(03), 232–235. http://journal.widyatama.ac.id/index.php/JIM/article/view/799/630

Sharma, D., Kumar, B., & Chand, S. (2018). Trend Analysis in Machine Learning Research Using Text Mining. Proceedings - IEEE 2018 International Conference on Advances in Computing, Communication Control and Networking, ICACCCN 2018, 136–141. https://doi.org/10.1109/ICACCCN.2018.8748686

Suhud Aryana, A. Y. W., & Nas Haryati. (2022). Analisis Trend Topik Penelitian Pendidikan dan Pengajaran pada Jurnal Internasional Bereputasi Q1 Periode 2020-2021. Jurnal Ilmiah P2M STKIP Siliwangi P2M STKIP Siliwangi, 9(1), 15–24.

Suprawoto, T. (2019). Analisis Tren Penelitian Tugas Akhir Mahasiswa Jenjang S1 Stmik Akakom.pdf (pp. 229–586).

Vebrianto, R. (2018). Trend Tema Penelitian Tugas Akhir Mahasiswa Pendidikan Kimia FTK UIN SUSKA Riau (2006-2017): Sebuah Kajian Kasus. Journal of Natural Science and Integration, 1(1), 1–10. https://doi.org/10.24014/jnsi.v1i1.5182

Wiyarsih, W. (2021). Analisis Trends Topik Penelitian Mahasiswa Fakultas MIPA UGM Periode 2016-2018. UNILIB : Jurnal Perpustakaan, 12(1), 1–15. https://doi.org/10.20885/unilib.vol12.iss1.art1




DOI: http://dx.doi.org/10.35329/jp.v5i2.4857

Article Metrics

Abstract views : 99 times | PDF - 42 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.