PEMILIHAN SUPPLIER BAHAN BAKU BENANG SUTRA DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALITIK NETWORK PROCESSIN (ANP)
Abstract
Pemilihan supplier bahan baku benang sutra merupakan langkah krusial dalam manajemen rantai pasokan yang membutuhkan pendekatan yang komprehensif dan objektif. Metode Analytic Network Process (ANP) digunakan untuk mengevaluasi dan menentukan supplier terbaik dengan mempertimbangkan berbagai kriteria dan sub-kriteria. Kriteria utama yang dinilai meliputi Kualitas Produk, Harga, Waktu Pengiriman, Kapasitas Produksi, Reputasi dan Keandalan, serta Layanan Purna Jual. ANP melibatkan penggunaan matriks perbandingan berpasangan untuk menentukan bobot relatif dari setiap kriteria dan sub-kriteria, mencerminkan pengaruh dan hubungan antar elemen. Supermatrix yang dihasilkan menggabungkan semua interaksi ini dan diiterasi hingga mencapai konvergensi, menghasilkan prioritas global untuk setiap alternatif supplier. Melalui pendekatan ini, keputusan pemilihan supplier menjadi lebih akurat dan andal, memperhitungkan seluruh kompleksitas dan faktor kritis yang ada dalam manajemen rantai pasokan.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Azis, A. R., & Tambono, M. A. (2023). Dialog Panette’Tenunan Mandar Tenunan Peradaban terhadap Kelompok Panette’Kabupaten Polewali Mandar. MALAQBIQ, 2(1), 1–11.
Baharuddin, S., & Majid, A. (2023). Analisis Keunggulan Bersaing Kain Tenun Sutera Mandar (Studi Kasus Pada Pt. Wastrama Tenun Indonesia Di Kabupaten Polewali Mandar). Poma Jurnal: Publish Of Management, 1(1), 84–98.
DJ, A. A., & Shaleh, M. (2022). Pengaruh Knowledge Management, Inovasi Produk Terhadap Kinerja Usaha Pengrajin Sarung Sutra Mandar Di Kabupaten Polewali Mandar. Mandar: Management Development and Applied Research Journal, 5(1), 213–221.
Haikal, M. (2022). Sistem Informasi Penjualan Kain Tenun Tradisional Adat Batak Di Pertenunan Sutera Alam Majalaya Berbasis Website [PhD Thesis, Universitas Komputer Indonesia]. https://elibrary.unikom.ac.id/id/eprint/7564/
Indah, W. O. I. N., & Igo, A. (2023). Pemberdayaan Ekonomi Masyarakat Berbasis Nilai Kearifan Lokal Di Kelurahan Sulaa, Kecamatan Betoambari, Kota Baubau:(Studi Pada Penguatan Ekonomi Ibu Rumah Tangga Melalui Kerajinan Kain Tenun Khas Buton). Jurnal Online Program Studi Pendidikan Ekonomi, 8(2), 329–338.
Irul, I. (2022). SPK Pemilihan Bahan Pembuatan Baju Menggunakan Metode Moora (Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis). Jurnal Komputer Teknologi Informasi dan Sistem Informasi (JUKTISI), 1(2), 65–74.
Marnisah, L., & Purnamasari, E. D. (2018). Analisis peningkatan kualitas dan strategi pemasaran dalam rangka meningkatkan pendapatan perajin kain tenun songket di desa gunung batu kecamatan ogan komering ulu timur. Jurnal Abdima Mandiri, 2(1). https://ejournal.uigm.ac.id/index.php/PGM/article/view/457
Neza, U. (2023). Implementasi Metode Weighted Product Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kain Songket. Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi, 1(2), 64–75.
Perdiansyah, P., Syarli, S., & Kahfi, A. (2021). Sistem Penunjang Keputusan Klasfikasi Tenaga Kerja Berdasarkan Bidan Keahlian Studi Kasus Keahlian Sarjana yang di Hubungkan dengan Sistem Lowongan Kerja. Journal Peqguruang, 3(1), 173–178. https://doi.org/10.35329/jp.v3i1.2286
Yuniarti, A., Prayudhi, P., Faisal, F., Nur, A. W., & Aldi, A. (2024). Transformasi Tenun Sutera Melalui Kolaborasi dengan Perguruan Tinggi dalam Era Digital. Journal Of Human And Education (JAHE), 4(2), 160–166.
DOI: http://dx.doi.org/10.35329/jp.v7i1.5292
Article Metrics
Abstract views : 134 times |
PDF - 72 times
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Alamat Penyunting & Distribusi:
JOURNAL PEQGURUANG: Conference Series
E-ISSN: 2686-3472
Gedung Biro AKSI. Lt 2. Ruang Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Al Asyariah Mandar
Telp./Fax (0428) 21038
Email: peqguruang@gmail.com
Website: https://journal.lppm-unasman.ac.id/index.php/peqguruan/index
Penerbit:
Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Al Asyariah Mandar
Indexed by:
Member of:

JOURNAL PEQGURUANG: Conference Series is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.


