PENERAPAN TEKNOLOGI PENGOLAHAN CITRA DALAM IDENTIFIKASI DAN ANALISIS RUMPUT LAUT DI POLEWALI MANDAR

Muh Adil Arafat, Basri Birsal, Andi Emil Multazam

Abstract


Penelitian ini fokus pada penerapan teknologi pengolahan citra untuk meningkatkan efisiensi dalam identifikasi dan analisis rumput laut di Polewali Mandar, daerah pesisir yang kaya akan sumber daya alam, termasuk rumput laut. Saat ini, proses identifikasi dan analisis rumput laut masih dilakukan secara manual, yang memakan waktu dan sumber daya yang signifikan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini bertujuan untuk memanfaatkan citra warna guna membedakan jenis-jenis rumput laut dengan akurasi yang tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pengolahan citra yang dikembangkan berhasil mencapai tingkat akurasi 100% dalam identifikasi rumput laut. Keberhasilan ini menandakan potensi besar teknologi ini untuk mendukung petani rumput laut dan masyarakat setempat dalam memanfaatkan sumber daya alam secara berkelanjutan. Dengan adopsi teknologi ini, diharapkan proses identifikasi rumput laut dapat dilakukan lebih cepat dan efisien, sehingga meningkatkan produktivitas dan kesejahteraan ekonomi lokal. Penerapan teknologi pengolahan citra untuk identifikasi rumput laut juga memiliki dampak positif terhadap pelestarian ekosistem laut. Dengan pemantauan yang lebih baik terhadap populasi rumput laut, dapat dilakukan langkah-langkah konservasi yang lebih efektif untuk menjaga keberlanjutan sumber daya alam ini. Secara keseluruhan, penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan teknologi untuk konservasi sumber daya alam dan pembangunan ekonomi lokal di daerah pesisir seperti Polewali Mandar.

Keywords


SVM, PCA, Pengolahan Citra, Rumput Laut.

Full Text:

PDF

References


’Afiifah, K., Azzahra, Z. F., & Anggoro, A. D. (2022). Analisis Teknik Entity-Relationship Diagram dalam Perancangan Database Sebuah Literature Review. Intech, 3(2), 18–22. https://doi.org/10.54895/intech.v3i2.1682

Adam, R. I. (2021). Sosialisasi Teknologi Pengolahan Citra Secara Daring Sebagai. 4(April), 412–416.

Alasi, T. S., Al, A. T., & Siahaan, A. (2020). Algoritma Vigenere Cipher Untuk Penyandian Record Informasi Pada Database. Jurnal Informasi Komputer Logika, 1(4). http://ojs.logika.ac.id/index.php/jikl

Alexander Wisnuputra, & Nizirwan Anwar. (2023). Pembuatan Aplikasi Android Sistem Analisis Saham Berdasarkan Metode Fuzzy. IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer Dan Informatika, 7(3), 194–202. https://doi.org/10.37817/ikraith-informatika.v7i3.3082

Alfina, O., & Harahap, F. (2019). Pemodelan UML Sistem Pendukung Keputusan Dalam Penentuan Kelas Siswa Siswa Tunagrahita. Methomika, 3(2), 143–150. https://doi.org/10.46880/jmika.Vol3No2.pp143-150

Bisilisin, F. Y. (2021). PENGELOMPOKKAN JENIS RUMPUT LAUT MENGGUNAKAN FUZZY C-MEANS BERBASIS CITRA. 4(1).

Eki. (2023). FUNGSI IDENTIFIKASI SIDIK JARI DALAM MENGUNGKAP TINDAK PIDANA PEMBUNUHAN DI WILAYAH HUKUM POLRES SALATIGA. 1–58.

Haksanggulawan, A., Hajar, I., & Putera, A. (2023). Neraca Neraca. Jurnal Ekonomi, Manajemen Dan Akuntansi Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Enam-Enam Kendari, 1(2), 401–407. https://doi.org/10.572349/neraca.v1i2.163%0Ahttps://jurnal.kolibi.org/index.php/neraca/article/view/163

KURNIAWATI, A. (2020). PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION UNTUK IDENTIFIKASI PENYAKIT ICE – ICE PADA CITRA RUMPUT LAUT DI TARAKAN. Global Health, 167(1), 1–5. https://www.e-ir.info/2018/01/14/securitisation-theory-an-introduction/

Kurniawati, A., & Harto, D. (2020). Rancang Bangun Sistem Identifikasi Penyakit Ice-Ice Pada Backpropagation. 6(2), 54–59.

Rambe, R. (2021). Perbaikan Kualitas Citra Digital Menggunakan Metode Kervel Konvolusi. 1(11), 557–561.

Sugandi, A. N., Hartono, B., & Kunci, K. (2022). Implementasi Pengolahan Citra pada Quadcopter untuk Deteksi Manusia Menggunakan Algoritma YOLO. Prosiding The 13th Industrial Research Workshop and National Seminar, 13–14.

Suparmi, & Sahri, A. (2019). Mengenal Potensi Rumput Laut : Kajian Pemanfaatan Sumber Daya Rumput Laut Dari Aspek Industri Dan Kesehatan. Sultan Agung, XLIV(118), 95–116.

Susim, T., & Darujati, C. (2021). Pengolahan Citra untuk Pengenalan Wajah (Face Recognition) Menggunakan OpenCV. Jurnal Syntax Admiration, 2(3), 534–545. https://doi.org/10.46799/jsa.v2i3.202

Syarif, M., & Nugraha, W. (2020). Pemodelan Diagram UML Sistem Pembayaran Tunai Pada Transaksi E-Commerce. Jurnal Teknik Informatika Kaputama (JTIK), 4(1), 70 halaman. http://jurnal.kaputama.ac.id/index.php/JTIK/article/view/240

Yana, A. F. (2020). Implementasi Pengolahan Citra Digital Pada Penghitungan Anak Burung Puyuh Menerapkan Metode Blob. Journal of Information System Research (JOSH), 1(4), 237–245. http://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/article/view/152




DOI: http://dx.doi.org/10.35329/jp.v6i2.5415

Article Metrics

Abstract views : 25 times | PDF - 10 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.