SISTEM PREDIKSI PERTUMBUHAN EKONOMI PENDUDUK DESA MAMMI MENGGUNAKAN JST DAN ANFIS

Jumadia Jumadia; Muh Rusli Said; Idhan Zaldy

doi:10.35329/jp.v8i1.5680

SISTEM PREDIKSI PERTUMBUHAN EKONOMI PENDUDUK DESA MAMMI MENGGUNAKAN JST DAN ANFIS

Jumadia Jumadia, Muh Rusli Said, Idhan Zaldy

Abstract

Sistem prediksi pertumbuhan ekonomi masyarakat Desa Mammi telah dikembangkan menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dan Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) untuk memproyeksikan pertumbuhan ekonomi berdasarkan variabel-variabel signifikan. Latar belakang penelitian ini mencakup kompleksitas berbagai faktor yang memengaruhi ekonomi desa seperti demografi, infrastruktur, dan pendidikan serta pentingnya pengelolaan dana desa dalam pembangunan ekonomi lokal. Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan dan membandingkan efektivitas JST dan ANFIS dalam memprediksi pertumbuhan ekonomi Desa Mammi. Metode yang digunakan meliputi analisis data historis pengembangan model prediktif berbasis JST untuk model non-linear dan integrasi ANFIS untuk mengatasi ketidakpastian data fuzzy dalam sistem inferensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ANFIS lebih adaptif terhadap kondisi yang kompleks dan tidak pasti, sementara JST menawarkan pendekatan matematis yang kuat untuk memodelkan hubungan antar variabel. Kedua metode ini memberikan hasil prediksi yang berguna bagi pengambil keputusan dalam perencanaan pengelolaan dana desa dan pengembangan ekonomi lokal.

Keywords

Prediksi Pertumbuhan Ekonomi, Jaringan Syaraf Tiruan (JST),

Full Text:

PDF

References

Andalas, H., & Suryadi, O. G. (2014). Goresan tangan spesialis kandungan. Google Books.

Putri, C. (2019). Motivasi sukses eks psikotik (Studi fenomenologi pada Bunda KIC) [Skripsi, Universitas Islam Negeri Prof. K.H. Saifuddin Zuhri]. UIN Saizu Repository.

Rachman, A., Cholissodin, I., & Fauzi, M. F. (2018). Peramalan produksi gula menggunakan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation pada PG Candi Baru Sidoarjo. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK), 2(4), 1683–1689.

Said, R., & Rasyid, R. (2022). Sistem pengaduan pada Universitas Al Asyariah Mandar berbasis helpdesk. Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknologi Informasi

Sakinah, N., Cholissodin, I., & Wihandika, R. C. (2018). Prediksi jumlah permintaan koran menggunakan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK), 2(7)

Setiawan, A. (2017). Implementasi jaringan syaraf tiruan backpropagation untuk mendiagnosis penyakit kulit pada anak. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK)

Oktaviani, B., & Teknoinfo, J. (2020). Pengenalan pola tanda tangan menggunakan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation. Jurnal Teknoinfo, 14(1),

Zuhriyah, M., & Redaksi, R. A. (2016). Shadowing to teach listening and its effect toward the language components. Retain: Journal of Research in English Language Teaching