Terakreditasi Nasional(SINTA 5) Berdasarkan SK. Dirjen Penguatan Riset dan Pengembangan Kementerian Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi Nomor 10/C/C3/DT.05.00/2025, tanggal 21 Maret 2025.
TEKNOLOGI FACE RECOGNATION UNTUK PENGENALAN WAJAH MAHASISWA DENGAN MEMANFAATKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
Basri Basri, Muammar Muammar, Mutmainna Mutmainna
Abstract
Pengenalan wajah manusia merupakan salah satu bidang penelitian yang penting dengan banyak aplikasi praktis. Studi terhadap pengenalan wajah telah banyak dilakukan, menunjukkan berbagai kelebihan dan kekurangan. Kompleksitas wajah manusia membuat pengembangan model komputasi ideal untuk pengenalan wajah menjadi tantangan tersendiri. Penelitian ini mengeksplorasi penggunaan metode Convolutional Neural Network (CNN) dan fitur Face Recognition dalam pengenalan wajah manusia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan CNN dan Face Recognition mampu memberikan akurasi yang tinggi dan performa yang baik dalam pengenalan wajah. Metode CNN digunakan untuk mengekstraksi fitur wajah secara mendalam. Dengan demikian, penelitian ini berkontribusi pada pengembangan teknologi pengenalan wajah yang lebih canggih dan dapat diandalkan, serta membuka peluang untuk aplikasi lebih luas di berbagai bidang seperti keamanan, kontrol akses, dan interaksi manusia-komputer.
Keywords
CNN; Face Recognition; Image Processing; Detection
Munawir, Fitria, L., & Hermansyah, M. (2020). Implementasi Face Recognition pada Absensi Kehadiran Mahasiswa Menggunakan Metode Haar Cascade Classifier. InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika Dan Teknologi Jaringan, 4(2), 314. https://doi.org/10.30743/infotekjar.v4i2.2333
Nugroho, P. A., Fenriana, I., & Arijanto, R. (2020). Implementasi Deep Learning Menggunakan Convolutional Neural Network ( Cnn ) Pada Ekspresi Manusia. Algor, 2(1), 12–21.
Basri. (2021). Sistem Pengolahan Citra Untuk Mengidentifikasi Kesegaran Ikan Menggunakan Citra Digital Mata. 3(November), 10–14.
Ramdhani, A. A., Asbari, M., & Assyifa, C. N. (2023). Lima Skill Wajib Mahasiswa : Relevan terhadap Karier Masa Depan ? 02(05), 53–56.
Susim, T., & Darujati, C. (2021). Pengolahan Citra untuk Pengenalan Wajah (Face Recognition) Menggunakan OpenCV. Jurnal Syntax Admiration, 2(3), 534–545. https://doi.org/10.46799/jsa.v2i3.202