SISTEM INFORMASI SEBARAN CALON MAHASISWA BARU BERBASIS BISNIS INTELLIGENCE

Helma wulansari, Muhammad Sarjan, Akhmad Qaslim, Rosmawati Tamin

Abstract


Sebaran mahasiswa baru berdasarkan wilayah asal merupakan data penting yang dapat digunakan sebagai dasar evaluasi dan perencanaan strategi penerimaan mahasiswa di perguruan tinggi. Sayangnya, pengelolaan dan penyajian data ini sering kali masih dilakukan secara manual, sehingga menyulitkan dalam proses analisis dan pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi sebaran mahasiswa baru berbasis intelligence yang mampu menyajikan data secara terstruktur, visual, dan mudah diakses oleh pihak terkait. Metode yang digunakan meliputi observasi kebutuhan sistem, perancangan menggunakan pendekatan waterfall, serta implementasi teknologi visualisasi seperti peta digital dan grafik interaktif. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu menampilkan sebaran mahasiswa berdasarkan wilayah, tahun masuk, dan program studi secara real-time. Sistem ini juga menyediakan fitur laporan dan filter data yang memudahkan pengguna dalam menyesuaikan tampilan informasi sesuai kebutuhan. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi alat bantu yang efektif dalam proses evaluasi dan pengambilan keputusan strategis terkait penerimaan mahasiswa baru.


Keywords


Sistem Informasi, Mahasiswa Baru, Sebaran Wilayah, Visualisasi Data, Business Intelligence

Full Text:

PDF

References


Alfaiz, F. (2022). Analisis strategi digital marketing melalui perancangan self-service business intelligence sebagai sistem pengambilan keputusan (Studi kasus: Startup “Aksel.id”).

Anhari, T., Alim, E., & Rahayu, M. (2020). Business intelligence visualisasi data penerimaan mahasiswa baru menggunakan Tableau di Universitas ABC. Jurnal Sains dan Informatika, 6(1), 281–291.

Dieni, T. (2021). Pengembangan aplikasi web berbasis business intelligence untuk memvisualisasikan informasi.

Program Studi Sistem Informasi, Teknik Informatika. (2020). Implementasi business intelligence untuk menganalisis jumlah mahasiswa baru tahun 2024 di Universitas Mercu Buana Yogyakarta.

Qaslim, A., & Kom, M. (2020). Web application dashboard untuk evaluasi human computer interaction dan usability. Academia.edu.

Mulyana, M., Nurendah, Y., & Press, M. E. (2020). Business intelligence.

Thoib, I., Candra, B., & Firmansyah, F. (2020). Perancangan data warehouse sebagai penunjang strategi penerimaan mahasiswa baru.

Tika, M. A. (2024). Pemetaan demografi data penerimaan mahasiswa baru menggunakan business intelligence.

Yusuf, D., Sestri, E., & Razi, F. (2024). Pengelompokkan data mahasiswa menggunakan clustering untuk optimalisasi penerimaan mahasiswa baru. Institut Teknologi dan Bisnis Ahmad Dahlan.




DOI: http://dx.doi.org/10.35329/jp.v8i1.6476

Article Metrics

Abstract views : 12 times | PDF - 9 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2026 Journal Peqguruang: Conference Series

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Alamat Penyunting & Distribusi:

JOURNAL PEQGURUANG: Conference Series

E-ISSN: 2686-3472

Gedung Biro AKSI. Lt 2. Ruang  Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Al Asyariah Mandar
Telp./Fax (0428) 21038

Email: peqguruang@gmail.com

Website: https://journal.lppm-unasman.ac.id/index.php/peqguruan/index

Penerbit:
Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Al Asyariah Mandar


Indexed by:

    

   

Member of:

 

 

Creative Commons License
JOURNAL PEQGURUANG: Conference Series is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

 

Flag Counter

 

https://ihdn.ac.id/