Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tanaman Pangan Pada Lahan Pertanian Berdasarkan Sensor Kondisi Tanah Berbasis Android
Abstract
Tanaman Pangan merupakan Jenis tanaman yang dibudidayakan para petani untuk memenuhi kebutuhan konsumsi manusia sebagai sumber utama energi dan nutrisi. Dimana saat ini Ketika kita ingin menanam tanaman pangan ataupun sayuran mereka akan hanya mengamati tanah berdasarkan pengalaman subjektifnya jadi membuat mereka kebingungan tanah ini cocoknya tanaman apa, yang berlokasi pada ATP Balitbangren. Sistem ini dirancang untuk membantu dan memberikan saran rekomendasi tanaman pangan cocok pada tanah yangi ingin ditanam. Sistem ini menggunakan ESP32 dan Arduino R3 dengan perangkat lainnya breadboard, dms (Data Measurement Sistem) serta 3 sensornya yaitu Soil Moisture Sensor/Sensor kelembapan, Sensor Suhu/DHT11, dan Sensor pH tanah. Ketika 2 sensor itu ditancapkan ke tanah dan 1 Sensor di suhu didekatkan dengan tanah maka akan membaca suhu sekitar, kelembapan tanah, serta pH tanah data tersebut akan dikirim ke perangkat telegram bot aplikasi. Data yang akan ditampilkan pada telegram bot itu berupa tingkat kelembapan tanah, suhu sekitar apakah tanaman ini butuh matahari atau tidak, serta tingkat pH tanah beserta rekomendasi tanaman pangan yang cocok pada tanah.
Keywords
References
Abdulrajak, Anita, Salkin Lutfi, and Hairil K Siradjuddin. 2020. “Spk Pemilihan Jenis Tanaman Pangan Berdasarkan Kondisi Lingkungan Di Kota Tidore Kepulauan Menggunakan Metode Promethee.” JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) 3(2): 87–91. doi:10.33387/jiko.v3i2.1811.
Afif, Muhammad Fawwaz. 2021. “Implementasi Algoritme Enkripsi Grain-Cipher Di ESP32 Untuk Pengiriman Data Lewat Modul Bluetooth Low Energy(BLE).” Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 5(7): 2866–70. http://j-ptiik.ub.ac.id.
Anjasmaya, Ria, and Sri Andayani. 2018. “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Komoditi Sayuran Berdasarkan Karakteristik Lahan Menggunakan Metode PROMETHEE ( Decision Support System of Vegetable Commodity Selection Based on Land Characteristics Using PROMETHEE Method ).” Juita 6(2): 127–35.
Djibril, Teungku Ahmad, Mulyati Mulyati, and Sukartono Sukartono. 2024. “Respon Tanaman Sawi Hijau (Brassica Juncea L.) Dan Status Hara Nitrogen Tanah Terhadap Pemberian Pupuk Kandang Dan Phonska Pada Berbagai Dosis.” Jurnal Sains Teknologi & Lingkungan 10(2): 201–13. doi:10.29303/jstl.v10i2.618.
Jupita, Riska, Arjun Nuradin Tio, Arinda Rifaini, Chindy Saputri, and Mico Fahrizal. 2021. “Otomatisasi Penyiraman Tanaman Dengan Sensor Soil Moisture.” Jurnal Portal Data 7(2): 1–12. http://portaldata.org/index.php/portaldata/article/view/29.
Katemba, Dewi Fortuna, Mariano Benediktus Lasa, Max Wiliam Do Lalu, and Yampi R. Kaesmetan. 2023. “Sistem Pengambilan Keputusan Pemilihan Varietas Tanaman Terbaik Untuk Pertanian Lahan Kering Menggunakan Metode Promethee.” Jurnal Ilmiah Informatika Komputer 28(3): 241–50. doi:10.35760/ik.2023.v28i3.9830.
Mariza Wijayanti. 2022. “Prototype Smart Home Dengan Nodemcu Esp8266 Berbasis Iot.” Jurnal Ilmiah Teknik 1(2): 101–7. doi:10.56127/juit.v1i2.169.
Nurdin, Fazar Fahrozi, Mutammimul Ula, and Muthmainah. 2020. “Decision Support System for Appropriate Soil Type for Food Plant Using SMARTER and SAW Method.” Informatika Pertanian 29(2): 83–88.
Nuriati, Irma, Budi Serasi Ginting, and Yani Maulita. 2021. “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jenis Tanaman Pangan Berdasarkan Kondisi Tanah Dengan Metode Moora.” Seminar Nasional Informatika: 285–94.
Rachmawati, Budi Utami dan Ulfah. 2017. “PENGARUH PEMBERIAN PUPUK ORGANIK PADA MEDIA TANAH YANG MENGANDUNG TIMBAL (Pb) TERHADAP PERTUMBUHAN KANGKUNG DARAT.” Jurnal Harian Regional 11(1): 92–105.
Saiful Rahman, and Reva Ragam Santika. 2022. “Prototype Penyiram Tanaman Bayam Otomatis Untuk Menjaga Kelembaban Tanah Berbasis NodeMCU ESP8266.” Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication 11(1): 26–32. doi:10.70309/ticom.v11i1.67.
Saputra, Feriawan, Devie Ryana Suchendra, and Muhammad Ikhsan Sani. 2020. “Implementasi Sistem Sensor Dht22 Untuk Menstabilkan Suhu Dan Kelembapan Berbasis Mikrokontroller Nodemcu Esp8266 Pada Ruangan Implementation of Dht22 Sensor System To Stabilize Temperature and Humidity Based on Microcontroller Nodemcu Esp8266 in Space.” Proceeding of Applied Science 6(2): 1977.
Syafiqoh, Ummi, Sunardi Sunardi, and Anton Yudhana. 2018. “Pengembangan Wireless Sensor Network Berbasis Internet of Things Untuk Sistem Pemantauan Kualitas Air Dan Tanah Pertanian.” Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT 3(2): 285–89. doi:10.30591/jpit.v3i2.878.
Syarief, Syafrizal, William Benelliwod Neparassi, and Gendis Anisa Nurwidiana. 2017. “Sistem Monitoring Suhu Dan Kelembaban Tanaman Cabai Pada Greenhouse Berbasis Labview.” Jurnal Poli-Teknologi 15(2): 135–40. doi:10.32722/pt.v15i2.839.
Ummah, Masfi Sya’fiatul. 2019. 11 Sustainability (Switzerland) PEDOMAN BUDI DAYA UBI KAYU DI INDONESIA. http://scioteca.caf.com/bitstream/handle/123456789/1091/RED2017-Eng-8ene.pdf?sequence=12&isAllowed=y%0Ahttp://dx.doi.org/10.1016/j.regsciurbeco.2008.06.005%0Ahttps://www.researchgate.net/publication/305320484_SISTEM_PEMBETUNGAN_TERPUSAT_STRATEGI_MELESTARI.
DOI: http://dx.doi.org/10.35329/jp.v7i2.6603
Article Metrics
Abstract views : 261 times | 
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Alamat Penyunting & Distribusi:
JOURNAL PEQGURUANG: Conference Series
E-ISSN: 2686-3472
Gedung Biro AKSI. Lt 2. Ruang Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Al Asyariah Mandar
Telp./Fax (0428) 21038
Email: peqguruang@gmail.com
Website: https://journal.lppm-unasman.ac.id/index.php/peqguruan/index
Penerbit:
Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Al Asyariah Mandar
Indexed by:
Member of:
JOURNAL PEQGURUANG: Conference Series is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
