Penerapan Model CA-Markov Untuk Prediksi Perubahan Penggunaan Lahan Di Sub-DAS Bila Tahun 2036

Reza Asra; Muh Faisal Mappiasse; Andi Ayu Nurnawati

doi:10.35329/agrovital.v5i1.630

Penerapan Model CA-Markov Untuk Prediksi Perubahan Penggunaan Lahan Di Sub-DAS Bila Tahun 2036

Reza Asra, Muh Faisal Mappiasse, Andi Ayu Nurnawati

Abstract

Sub-DAS Bila diindikasikan akan mengalami konversi lahan hutan menjadi ladang berpindah seiring perkembangan kebutuhan lahan saat ini. Tujuan penelitian ini untuk melihat pola perubahan penggunaan lahan dari tahun 2006 sampai dengan 2016 serta prediksinya tahun 2036 melalui penerapan model CA-Markov yang terdapat pada perangkat lunak Idrisi. Pola perubahan penggunaan lahan tahun 1996-2016 di sub-DAS Bila menunjukkan penurunan luasan signifikan pada penggunaan lahan hutan lahan kering primer sebesar 10,94% dan semak belukar sebesar 24,12%. Sementara luasan pertanian lahan kering campur semak meningkat signifikan sebesar 24,33% dan hutan lahan kering sekunder sebesar 10,64%. Begitu pula hasil simulasi prediksi penggunaan lahan tahun 2036, hutan lahan kering primer diprediksi berkurang seluas 10,2%, semak belukar diprediksi berkurang 7,15%, sedangkan hutan lahan kering sekunder diprediksi bertambah 8,63%, permukiman diprediksi bertambah 4,62%, pertanian lahan kering campur semak diprediksi bertambah 5,64%. Penerapan model CA-Markov untuk memprediksi penggunaan lahan menunjukan nilai Kstandard 0,9 dinyatakan bahwa pemodelan diterima secara ilmiah.

Keywords

CA-Markov; Perubahan Penggunaan Lahan; Sub-DAS Bila.

Full Text:

PDF

References

Baja, S., 2012. Perencanaan Tata Guna Lahan dalam Pengembangan Wilayah: Pendekatan Spasial dan Aplikasinya. Andi Yogyakarta, Yogyakarta.

Bhisma M. 1997. Prinsip Dan Metode Riset Epidemiologi. UGM Press, Yogyakarta.

Deng, J.S., K. Wang, Y. Hong, and J.G. Qi., 2009. Spatio temporal dynamics and evolution of land use change and landscape pattern in response to rapid urbanization. Landscape and Urban Planning. 92, 187-198.

Ikrima, S., Oteng, H., Yayat, H., 2016. Analisis Debit Aliran Sungai Das Bila Sulawesi Selatan. Jurnal Sumber Daya Air, 12 (2), 117 - 130.

Jensen, J. R., 1996. Introductory Digital Image Processing : A Remote Sensing Prespective. Prentice Hall, Upper Saddler River.

Jiang, D., Huang, Y., Zhuang, D., Zhu, Y., Xu, X., & Ren, H., 2012. A Simple Semi-Automatic Approach for Land Cover Classification from Multispectral Remote Sensing Imagery. PloS one, 7(9), e45889.

Kubangun, S.H., Oteng, H., dan Komarsa, G., 2016. Model Perubahan Penutupan/Penggunaan Lahan Untuk Identifikasi Lahan Kritis Di Kabupaten Bogor, Kabupaten Cianjur, Dan Kabupaten Sukabumi. Majalah Ilmiah Globë, 18 (1), 21-32.

Lillesand, T. M., Kiefer, R. W., Dulbahri, Suharsono, P., Hartono, Suharyadi, & Sutanto., 1993. Penginderaan Jauh dan Interpretasi Citra. Gadjah Mada University, Yogyakarta.

Prabowo, D.P., Syamsul, B., Bagus, S.W., 2017. Prediksi Penggunaan Lahan Dan Pola Berdasarkan Citra Landsat Multi Waktu Dengan Land Change Modeler (LCM) Idrisi Selva 17: Studi Kasus Sub DAS Hulu. Jurnal Pendidikan Geografi, 22 (1), 32-48.

Sajikumar, N., & Remya, R. S., 2015. Impact of land cover and land use change on runoff characteristics. Journal of Environmental Management, 161, 460-468. https://doi.org/10. 1016/j.jenvman.2014.12.041S

Susilo, B., 2011. Pemodelan Spasial Probabilistik Integrasi Markov Chain Dan Cellular Automata Untuk Kajian Perubahan Penggunaan Lahan Skala Regional Di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta. Gea, 11 (2), 163-178.

Sutanto, 1994. Penginderaan Jauh Jilid 2. Gadjah Mada University Press, Yogyakarta.

Trisasongko, B.H., D.R. Panuju, L.S. Iman, Harimurti, A.F. Ramly, V. Anjani, dan H. Subroto., 2009. Analisis Dinamika Konversi Lahan di Sekitar Jalur Tol Cikampek. Publikasi Teknis DATIN. Kementrian Negara Lingkungan Hidup, Jakarta.

Wardani, D.W., Projo, D., Bowo S., 2016. Kajian Perubahan Penggunaan Lahan Berbasis Cira Satelit Penginderaan Jauh Resolusi Menengah Dengan Metode Multi Layer Perceptron Dan Markov Chain. Majalah Geografi Indonesia. 30 (1), 9-18.