SISTEM PERAMALAN HASIL PERTANIAN PADA KABUPATEN MAMASA BERBASIS WEB
Abstract
Peramalan adalah kegiatan guna memprediksi nilai yang akan datang melalui memanfaatkan data rekam jejak yang ada. Karet. Tujuan penelitian ini merancang sistem peramalan hasil pertanian pada kabupaten mamasa berbasis web. Adapun manfaat dari Penelitian ini bagi pengguna yaitu dapat menjadi bahan dalam peningkatan kualitas hasil pertanian dan komoditas panen karena adanya sistem peramalan. Penelitian ini akan dilaksanakan di Kabupaten Mamasa Provinsi Sulawesi Barat pada bulan Januari sampai April 2021. Peramalan hasil yang dilakukan menggunakan metode Weighted Moving Average yang memprediksi masa depan dengan menggunakan data lama yang diberikan bobot berbeda pada masing-masing data tersebut. Metode Forecasting kuantitatif yang merupakan perhitungan secara sistematis. Hasil penelitian yang telah penulis lakukan yaitu sebuah aplikasi Sistem Peramalan Hasil Pertanian Pada Kabupaten Mamasa. Dari hasil Penelitian tersebut, setelah dilakukan proses prediksi hasil pertanian pada tahun 2019 dengan jumlah 130824.67 ton, dan data aktual sebesar 117638.89 ton sehingga tingkat akurasi yang didapatkan sebesar 89,92%.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Dewi R. I dan Rahmadani E., 2018, Sistem Forecasting Perencanaan Produksi dengan Metode Single Eksponensial Smoothing pada Keripik Singkong Srikandi Di Kota Langsa, Fakultas Ekonomi, Universitas Samudra.
Henny Yulius1 H., Yetti I.,2014, Peramalan Kebutuhan Manajemen Logistik Pada Usaha Depot Air Minum Isi Ulang Al-Fitrah, Universitas Putra Indonesia „YPTK‟ Padang
Hatta, M., & Fitri, A. F. (2020). Sistem Prediksi Persediaan Stok Darah Dengan Metode Least Square Pada Unit Transfusi Darah Studi Kasus Pmi Kota Cirebon. Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar, 6(1), 41-45
Lies S., Salman A., Fitria S. H, 2016, Peramalan Penentuan Jumlah Permintaan Konsumen Berbasis Teknologi Informasi Terhadap Produk Bordir Pada Kota Tasikmalaya, Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Matematika dan IPA Universitas Indraprasta PGRI Jakarta
Marthinus N., Arrazi H. J., 2019, Analisis Peramalan Permintaan Obat Antibiotik Pada Apotik Edelweis Tatelu, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Jurusan Manajemen Universitas Sam Ratulangi Manado.
Mustabsyiroh, Nurkamid M., Latubessy A.,2014., Peramalan Tingkat Produktivitas Daerah Potensial Pangan Di Kudus, Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muria Kudus Gondangmanis, PO Box 53, Bae, Kudus 59352
Nasution A., 2018., Forecasting Produksi Karet Menggunakan Metode Weighted Moving Average, Sistem Informasi, STMIK Royal
Nurlifa A., Kusumadewi S., 2017., Sistem Peramalan Jumlah Penjualan Menggunakan Metode Moving Average Pada Rumah Jilbab Zaky, Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas PGRI Ronggolawe Tuban Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia, Yogyakarta
Rofiq A ., 2017, peramalan komoditas strategis pertanian cabai menggunakan meetode backpropagation neural network, jurusan sistem informasi, fakiltas teknologi informasi institut teknologi sepuluh nopember
Sakinah F., 2016., Peramalan Produksi, Luas Panen dan Harga Serta Analisis Integrasi Pasar Spasial Kacang Tanah di Provinsi Bengkulu, Program Studi Agribisnis Jurusan Sosial Ekonomi Pertanian Fakultas Pertanian Universitas Bengkulu
Suryani D., Yunianton D. R., Desvin., 2020, Sistem Peramalan Hasil Panen Dan Permintaan Pasar Buah Apel Menggunakan Metode Fuzzy Time Series (Studi Kasus Dinas Pertanian Kota Batu), Program Studi Teknik Informatika, Jurusan Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Malang
DOI: http://dx.doi.org/10.35329/jp.v3i1.2091
Article Metrics
Abstract views : 287 times | PDF - 162 timesRefbacks
- There are currently no refbacks.
Alamat Penyunting & Distribusi:
JOURNAL PEQGURUANG: Conference Series
E-ISSN: 2686-3472
Gedung Biro AKSI. Lt 2. Ruang Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Al Asyariah Mandar
Telp./Fax (0428) 21038
Email: peqguruang@gmail.com
Website: https://journal.lppm-unasman.ac.id/index.php/peqguruan/index
Penerbit:
Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Al Asyariah Mandar
Indexed by:
Member of:
JOURNAL PEQGURUANG: Conference Series is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.