PETA INDUSTRI RUMAH MAKAN DI KABUPATEN MAJENE BERBASIS GIS

Tuti Alawiyah; Muhammad Assiddiq; Ul Khairat

doi:10.35329/jp.v3i1.2177

PETA INDUSTRI RUMAH MAKAN DI KABUPATEN MAJENE BERBASIS GIS

Tuti Alawiyah, Muhammad Assiddiq, Ul Khairat

Abstract

Inovasi data dalam perkembangan zaman, kemudahan menemukan daerah atau tempat yang ingin Anda kunjungi menggunakan kerangka data geografis. Sampai saat ini belum ada kerangka data geografis yang memuat luas wilayah panduan penyebaran rumah makan di Majene Rule, sehingga masih sulit untuk melacak kafe yang tepat dengan menu andalan dan biaya yang diiklankan. Google Guides adalah panduan dunia yang dapat kita gunakan untuk melihat suatu wilayah yang terlihat menggunakan suatu program. Dengan memanfaatkan situs pemesanan aplikasi Struktur Informasi Geografis mengenai pengelolaan bisnis bistro di Sistem Majene yang bergantung pada SIG dan dengan memanfaatkan aturan-aturan yang telah diberikan oleh Google khususnya interface Pemrograman Google Aides untuk mempermudah masyarakat secara keseluruhan untuk menemukan aturan pengangkutan makanan melalui tampilan informasi eksplisit. juga, benar dan lengkap. Tes ini akan menggunakan metodologi kursus di mana komunikasi investigasi akan melalui beberapa fase, khususnya Pemeriksaan Struktur. PHP sebagai bahasa pemrograman dan MySQL sebagai indeks informasi digunakan. Pengecekan ini diharapkan dapat membuat Panduan Bisnis Kafe berbasis GIS di Sistem Majene yang dapat langsung dijalankan.

Keywords

GIS, Waterfall, Industri

Full Text:

PDF

References

Assidiq, M. N. (2018). Setting Kombinasi Level Faktor Optimal Pembuatan Produk Gerabah Menggunakan Metode Taguchi Multi Respon Studi Kasus: Ukm Sanggar Lebah Priesta Keramik Dan Ukm Elvi Keramik.

Assiddiq, M., & Qashlim, A. (2015). Desain Multimedia Based Learning Untuk Media Pembelajaran MYOB Accounting 15. Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar, 1(2), 25-30.

Aslamsyah, A. F., Pranoto, Y. A., & Prasetya, R. P. (2020). Sistem Informasi Geografis Daerah Hortikultura(Sayuran) Kabupaten Malang.Jati (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 4(2), 37-43.

Fahim Aslamsyah, A., Agus Pranoto, Y., & Primaswara Prasetya, R. (2020). Sistem Informasi Geografis Daerah Hortikultura (Sayuran) Kabupaten Malang. Jati (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika).

Hamdi, A., Anwar, T., & Santiko, I. (2020). Aplikasi Point Of Sale (Pos) Dengan Metode Model View Controller Studi Kasus Geprek Rame. Jurnal Akrab Juara, 5(4), 35-44.

Puspita, N. V., & Ruhamak, M. D. (2020). Pengaruh Determinan Struktur Modal Dan Dampaknya Terhadap Nilai Perusahaan (Studi Empiris Pada Perusahaan Property Dan Real Estate Yang Terdaftar Di Idx 2014-2018). Jurnal Ekbis, 21(2), 130-142.

Rahayu, Y. S., Wibawa, S. C., Yuliani, Y., Ratnasari, E., dan Kusumadewi, S. (2018, November). Kemajuan Antarmuka Pemrograman Bot Media Berbasis Web Pesan Tentang Bahan Kimia Tumbuhan Menggunakan Discovery Testing. Dalam Iop Gathering Arrangement: Material Science And Designing (Vol. 434, No. 1, P. 012132). Distribusi Iop.

Risdianto, R., Marthasari, G. I., & Suharso, W. (2020). Sistem Informasi Geografis Berbasis Web Untuk Pemetaan Lokasi Pelatihan Sepakbola Di Kota Malang Menggunakan Arcgis. Jurnal Repositor, 2(6), 701-710.

Ro'du, R. M., Dirgantoro, B., dan Latuconsina, R. (2020). Perencanaan dan Pelaksanaan Kerangka Data Geografis Online di Kota Baleendah, organisasi yang digerakkan oleh Sub-Wajib Pajak. Eproceedings Of Designing, 7(1).

Salahuddin, M., Gow, J., & Ozturk, I. (2015). Is The Long-Run Relationship Between Economic Growth, Electricity Consumption, Carbon Dioxide Emissions And Financial Development In Gulf Cooperation Council Countries Robust?. Renewable And Sustainable Energy Reviews, 51, 317-326.

Khairat, U. L., dan Qashlim, A. (2020). sistem pakar dengan metode Dempster-Shafer untuk Kesimpulan Infeksi Ayam Panggang. Logical Diary Rekayasa Perangkat Lunak, Tenaga Kerja Rekayasa Perangkat Lunak, universitas Al Asyariah Mandar, 6(1), 52-61.