SISTEM PREDIKSI HASIL PERTANIAN DURIAN DENGAN METODE REGRESI LINEAR BERGANDA
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Abidin, N. A., Assidiq, M., & Qaslim, A. (2021). SISTEM PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA DENGAN METODE BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK. Jurnal Ilmiah Maju, 4(2), 1-5.
Tataming, 2014, Analisa Besar Kontribusi Hambatan Samping terhadap Kecepatan dengan Menggunakan Model Regresi Linier Berganda (
Katemba, P., & Djoh, R. K. (2017). Prediksi Tingkat Produksi Kopi Menggunakan Regresi Linear. Jurnal ilmiah FLASH, 3(1), 4-51.
ISO 690
Hastono, T. (2020, April). Desain Aplikasi Prediksi Kebutuhan Buah Durian Pelanggan Menggunakan Neural Network. In Seri Prosiding Seminar Nasional Dinamika Informatika (Vol. 4, No. 1).
Panggabean, D. S. O., Buulolo, E., & Silalahi, N. (2020). Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Pemesanan Bibit Pohon Dengan Regresi Linear Berganda. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 7(1), 56-62.
Aryani, Y., & Gustian, D. (2019). Sistem Informasi Penjualan Barang Dengan Metode Regresi Linear Berganda Dalam Prediksi Pendapatan Perusahaan. Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi, 13.
Simarmata, G. B., Qurniati, R., & Kaskoyo, H. (2018). Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pemanfaatan Lahan Taman Hutan Raya Wan Abdul Rachman (Influence Factors in Land Use of Wan Abdul Rachman Forest Park). Jurnal Sylva Lestari, 6(2), 60-67.
Wattimena, L. (2017). Analisis Pendapatan Usahatani Dusung Di Desa Hutumuri Kota Ambon. Median: Jurnal Ilmu Ilmu Eksakta, 9(1), 50-68.
Alfarisi, S. (2017). Sistem Prediksi penjualan gamis toko qitaz menggunakan metode single exponential smoothing. JABE (Journal of Applied Business and Economic), 4(1), 80-95.
Lette, E., Zunaidi, M., & Maya, W. R. (2022). Prediksi Penjualan Crude Palm Oil (CPO) Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda. Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD), 1(3), 128-138.
DOI: http://dx.doi.org/10.35329/jp.v5i1.3199
Article Metrics
Abstract views : 554 times | PDF - 303 timesRefbacks
- There are currently no refbacks.
Alamat Penyunting & Distribusi:
JOURNAL PEQGURUANG: Conference Series
E-ISSN: 2686-3472
Gedung Biro AKSI. Lt 2. Ruang Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Al Asyariah Mandar
Telp./Fax (0428) 21038
Email: peqguruang@gmail.com
Website: https://journal.lppm-unasman.ac.id/index.php/peqguruan/index
Penerbit:
Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Al Asyariah Mandar
Indexed by:
Member of:
JOURNAL PEQGURUANG: Conference Series is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.