SISTEM PENGOLAHAN CITRA UNTUK MENGIDENTIFIKASI KESEGARAN IKAN MENGGUNAKAN CITRA DIGITAL MATA

andi sukarni, Akhmad Qashlim, Basri Basri

Abstract


Untuk mengatasi masalah tersebut, berbagai teknik pencarian pola citradigital telah dikembangkan. Kesegaran ikan diperiksa dalam penelitian inimelalui mata ikan. Kesegaran ikan menurun secara proporsional denganjumlah bakteri yang ada. Pengukuran visual, seperti memeriksapenampilan mata ikan, warna ampela, kekenyalan daging, bagian luar ikan, dan warna kulit merupakan metode yang lebih sederhana. Perancangansistem klasifikasi kesegaran ikan berdasarkan warna mata menggunakancitra digital adalah tujuan dari penelitian ini. Temuan penelitian inimeliputi metode deep learning yang dapat secara mandiri mempelajaripengenalan objek, ekstraksi objek, dan klasifikasi objek. Citra digital digunakan dalam penelitian ini untuk membedakan antara ikan segar padalevel yang ditentukan.73% data pengujian dihasilkan dengan akurasi rata-rata 73% oleh proses pembelajaran jaringan. Data pengujian juga diujidengan akurasi rata-rata 73%. Menurut temuan penelitian ini, citra digital dapat mengidentifikasi ikan segar dengan sangat akurat.

 


Keywords


Citra Digital, Warna Mata, Kesegaran Ikan, Website

Full Text:

PDF

References


Azwanti, N. (2018). Analisis algoritma c45 untuk meramalkan penjualan sepeda motor di PT.Capella dynamic Nusantara. 13(1).

A., Qashlim, Nurtanio, I., & Ilham, A. A. (2019, June). Framework for a website to aid in the distribution of milkfish in the fishing industry.In the Physics Journal:Series of Conferences (Vol. 1244, No. 1, p. 012010). IOP Publishing.

Basri, B., Faisal, A., , & Sari, C. R. (2020). Dengan menggunakan teknik data mining yang dikenal dengan K-nearest Neighbor, sistem untuk menganalisis data dapat dikembangkan. Journal Peqguruang, 2(1), 79-84.

Bee, D., Weku, W. C. D., & Rindengan, A. J. (2016a). Penerapan Metode Kuadrat Terkecil untuk Menentukan Kesegaran Citra Digital Ikan Selar Penerapan Metode Kuadrat Terkecil untuk Menentukan Kesegaran Citra Digital Ikan Selar. October. https://doi.org/10.35799/dc.5.2.2016.14985

Bee, D., Weku, W. C. D., & Rindengan, A. J. (2016b). Penerapan Metode Kuadrat Terkecil untuk Menentukan Kesegaran Citra Digital Ikan Selar Penerapan Metode Kuadrat Terkecil untuk Menentukan Kesegaran Citra Digital Ikan Selar Digital Image With Least Square Method.

Elisa, E. (2017). Aplikasi dan Analisis Algoritma C4 Dalam Data Mining Untuk Mengetahui Apa Penyebab Kecelakaan Kerja PT Konstruksi Adisanti Arupadhatu. 2(1), 36–41.

Franto, & Bahri, A. (2020). Integrasi perangkat lunak untuk ArcGIS 9.3: Xampp, Mapserver untuk Windows, Mengklasifikasikan Kesegaran Ikan, Naive Bayes

Hakiem, N. (2017). Aplikasi Mobile Academic Information System (Ais) Mengklasifikasikan Kesegaran Ikan, Naive Bayes ( Pusti ... September. https://doi.org/10.15408/jti.v8i1.1932

Made, N., & Iswari, S. (2017). Menggunakan Media Foto untuk Mengklasifikasikan Kesegaran Ikan, Naive Bayes. IX(2), 114–117.

Saputra, R. (2017). Studi Kasus Aplikasi Data Mining Di Apotek Setya Sehat Semarang: Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Mempelajari Data Transaksi Penjualan Obat . April 2013. https://doi.org/10.14710/jmasif.4.7.1-8

Sholihin, M., & Zamroni, M. R. (2021). Menggunakan Citra Insang sebagai Dasar, Metode Convolutional Neural Network, Identifikasi Kesegaran Ikan. 8(3), 1352–1360.

Sofiyan, A., Sularno, & Yuliana, F. (2021). SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN BARANG SMAN 1 DUMAI TERBUAT BAHASA PEMROGRAMAN PHP. March. https://doi.org/10.36723/juri.v11i1.143

Suprayitno, E. (2020). DAN MODERN KOTA MALANG.

Syamsiah. (2019). Pembuatan pseudocode dan flowchart untuk anak PAUD rambutan untuk belajar mengenal angka melalui animasi. 4(1), 86–93.

Trimarsiah, Y., & Arafat, M. (2017). DESAIN DAN ANALISIS SITUS WEB SEBAGAI SARANA. 1–10




DOI: http://dx.doi.org/10.35329/jp.v5i1.3694

Article Metrics

Abstract views : 281 times | PDF - 206 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Alamat Penyunting & Distribusi:

JOURNAL PEQGURUANG: Conference Series

E-ISSN: 2686-3472

Gedung Biro AKSI. Lt 2. Ruang  Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Al Asyariah Mandar
Telp./Fax (0428) 21038

Email: peqguruang@gmail.com

Website: https://journal.lppm-unasman.ac.id/index.php/peqguruan/index

Penerbit:
Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Al Asyariah Mandar


Indexed by:

    

   

Member of:

 

 

Creative Commons License
JOURNAL PEQGURUANG: Conference Series is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

 

Flag Counter