Implementasi Algoritma PCA dan SVM Pada Sistem Monitoring Kendaraan Menggunakan Metode Pengolahan Citra Pada Usaha Pencucian Kendaraan

Hasruddin B, Muhtadin Muhtadin, Muhammad Sarjan, Wasliah AR

Abstract


Pencucian kendaraan tidak hanya sekadar proses membersihkan kendaraan bermotor, tetapi juga merupakan bagian penting dari perawatan untuk menjaga kondisi dan estetika kendaraan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring kendaraan yang menggunakan pengolahan citra di lingkungan usaha pencucian kendaraan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan PCA untuk ekstraksi fitur dari citra kendaraan dan SVM untuk mengklasifikasikan tingkat kekotoran kendaraan. Proses pengujian dilakukan dengan membagi data menjadi data latih (70%) dan data uji (30%) untuk memvalidasi kinerja model. Hasil dari eksperimen menunjukkan bahwa sistem mencapai tingkat akurasi sebesar 76 Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam menghadirkan solusi teknologi modern untuk industri pencucian kendaraan, serta menjadi dasar untuk pengembangan lebih lanjut dalam bidang pengolahan citra dan aplikasi SVM untuk pemantauan kendaraan secara otomatis

Keywords


pencucian kendaraan, monitoring kendaraan, pengolahan citra, PCA, SVM, akurasi

Full Text:

PDF

References


Muhammad Sarjan, & Khairat, U. (2021). Sistem Informasi Arsip Surat Menyurat Pada Kantor Kecamatan Malunda Berbasis Website. Journal Peqguruang: Conference Series, 3(1), 124. https://doi.org/10.35329/jp.v3i1.1182

Lestari, S. P. (2019). Implementasi Pengenalan Wajah Manusia Menggunakan Principal Component Analysis ( Pca ). 2(April), 135–138.

Megawaty, D. A. (2020). Sistem Monitoring Kegiatan Akademik Siswa Menggunakan Website. Jurnal Tekno Kompak, 14(2), 98. https://doi.org/10.33365/jtk.v14i2.756

Aprisa. (2020). Rancang Bangun Sistem Informasi Monitoring Perkembangan Proyek Berbasis Web ( Studi Kasus : Pt . Inti Pratama Semesta ). 1(1), 49–54.




DOI: http://dx.doi.org/10.35329/jp.v6i2.5478

Article Metrics

Abstract views : 18 times | PDF - 14 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.