INDENTIFIKASI KUALITAS BERAS BERDASARKAN WARNA MENGGUNAKAN METODE BACKPROPOGATIAN

Nur Fadilah; Basri Basri; Cipta Riang Sari

doi:10.35329/jp.v7i1.5649

INDENTIFIKASI KUALITAS BERAS BERDASARKAN WARNA MENGGUNAKAN METODE BACKPROPOGATIAN

Nur Fadilah, Basri Basri, Cipta Riang Sari

Abstract

Beras merupakan makanan pokok bagi masyarakat di beberapa negara di Asia, khususnya Asia Tenggara. Salah satu negara dengan tingkat konsumsi beras tertinggi di asia Tenggara adalah Indonesia. Masyarakat pada umumnya membedakan jenis beras berdasarkan ciri- cirinya, yaitu dengan mengamati bentuk, ukuran, dan warna dari beras tersebut. Cara ini merupakan cara untuk membedakan jenis beras yang sudah dilakukan oleh masyarakat sejak lama. Namun, cara tersebut merupakan metode yang kurang efisien dan dinilai sudah kuno. Mengingat ukuran beras yang terbilang kecil, tentunya akan sulit membedakannya berdasarkan jenis. Terlebih lagi dengan semakin banyaknya jenis beras.Tujuan dari penelitian ini ialah untuk Kami telah mengembangkan sistem untuk mengidentifikasi warna beras menggunakan pengolahan citra digital dengan metode backpropagation. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dilakukan penelitian yang berjudul “Identifikasi Beras Berdasarkan Warna Menggunakan Metode Backpropogation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunakan metode backpropogation dalam mengidentifikasi warna warna beras memberikan hasil yang memuaskan dengan mempertimbangkan variabel-variabel seperti beras premium dan beras medium. Metode backpropogation berhasil mengidetifikasi warna beras dengan tingkat akurasi pada beras premium 94% dan beras medium 89%. Kombinasi ini diharapkan dapat memberikan hasil yang memungkinkan masyarakat umum, produsen dan konsumen beras, untuk mengidentifikasi jenis dan kualitas beras tanpa harus melakukan serangkaian analisis yang rumit dan mahal, sehingga meminimalkan kesalahan pengujian Masu.

Keywords

Beras, Metode backpropogation, Pengolahan citra

Full Text:

PDF

References

Amani, N., Permana, D., & Syafriandi, Z. (2023). Peramalan Jumlah Uang Beredar di Indonesia Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan. Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer, 9(1), 1–9. http://ejournal.fikom-unasman.ac.id

Basri, B., Syarli, S., & Zaldy, I. (2021). Sistem Informasi Geografis Kondisi Pertanian Padi Kabupaten Polewali Mandar Berbasis Website. Journal Peqguruang: Conference Series, 3(1), 416. https://doi.org/10.35329/jp.v3i1.2684

Hakim, E. (2020). BERAS PUTIH BERDASARKAN BANYAKANYA DATA LATIH SKRIPSI Oleh : Program Studi Teknik Informatika STMIK Global Informatika MDP Palembang.

Javadikasgari, H., Soltesz, E. G., & Gillinov, A. M. (2018). Surgery for Atrial Fibrillation. In Atlas of Cardiac Surgical Techniques (pp. 479–488). https://doi.org/10.1016/B978-0-323-46294-5.00028-5

Sudarsono, A. (2016). Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Memprediksi Laju Pertumbuhan Penduduk Menggunakan Metode Bacpropagation (Studi Kasus Di Kota Bengkulu). Jurnal Media Infotama, 12(1), 61–69. https://doi.org/10.37676/jmi.v12i1.273